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Volterra_luzhenbo5
- 更新说明： 此版本在版本1、2的基础上做了2点重大改进 1、改进了PhaSpa2VoltCoef函数算法，使得现算法的运行速度约是原算法的4倍 2、改进了volterra_train_lu函数算法，使得相对均方误差提高了约1000倍，新算法不再需要对样本做归一化处理-Update : This version of the 1,2 version on the basis of a 2:00 a significant improvement, improved PhaSpa2Vol
networkprograms
- 一些MATLAB的程序,,其中有BP神经网络集成的程序,在数据处理时采用归一化函数-some procedures, including BP network integration procedures, In data processing used to a function of
Mybpv2.0
- 对样本数据进行了归一化处理的BP算法，有比较好的收敛性
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用
BP
- BP神经网络代码，用于故障诊断，包括了归一化处理和网络参数选择
guiyihua.rar
- mtlab神经网络数据归一化源代码，在实际处理数据时很有用，希望大家能够分享~,mtlab neural network data normalized source code, when in the actual processing of data was very useful, hope that we can share ~
BP
- BP神经网络的整个训练过程（从数据剔除，平滑处理，归一化，到构建训练网络，反归一化，你拟合作图）毕设课题作业，保证可用-BP neural network the training process (removed from the data, smoothing, normalization, to build the training network, anti-normalization, you wish to cooperate diagram) subjects completed
BP
- BP神经网络故障检测，适合初学者看。包括归一化、反归一化处理，文件保存等功能。-BP neural network fault detection, suitable for beginners to see. Including normalization, anti-normalized, save the file and other functions.
bp_v1_2
- -----引入动量的算法 建立一个3层（含输入层）的BP神经网络，并对其进行训练 输入层不进行数据处理，隐含层激活函数为sigmod函数，输出层为线性函数 输入输出数据归一化到[-1,1]，数据在矩阵中按行向量表示 即x=[x11,x12 x21,x22 ... xp1,xp2] y=[y1 y2 ... yp] p为样本数 -The introduction of the algorithm ----- momentum to build a three-layer (
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- 关于神经网络归一化方法的整理 由于采集的各数据单位不一致，因而须对数据进行[-1，1]归一化处理，归一化方法主要有如下几种，供大家参考：-Naturalization on the neural network method of finishing a collection of various data unit due to inconsistencies, which will require the data [1,1] normalized, normalized severa
nntrain
- 通过对数据进行归一化处理，进行神经网络的训练，并最终的到满意的结果-Normalized by the data processing, the neural network training, and the final results to the satisfaction
AHU
- 神经网络建立的空调系统空气处理单元模型；simulink模型mdl，附带相关数据及归一化处理程序-Air-conditioning system neural network model of air handling units simulink model mdl, with relevant data and normalization process
Kohonen
- 该代码为基于Kohonen网络的分类算法，注意归一化处理以及网络的构建-The code for the classification algorithm based on Kohonen networks, pay attention to the normalization processing and network building
guiyihuachuli
- 此是matlab的神经网络工具箱，呵呵，归一化处理的方式。不妨试验之。-This is the Matlab neural network toolbox, I belong to a way of processing. May wish to test it.
zernike_norm
- 实现zernike矩的归一化处理，包括尺度归一化和平移归一化-zernike norm
LSSVM
- 通过运用LSSVM的方来来进行sine函数的归一化处理-Through the use of LSSVM square to the sine function normalized
load-forecast-based-on-BP-network
- 该源码用BP神经网络预测电力系统短期负荷。电力负荷数值在输入神经网络前已经做了归一化处理。-Short-term Load Forecast based on BP network
BP
- BP网络，matlab编程，数字归一化处理，GUI界面-BP net work， matlab programs，GUI interface
SVMANN_matlab_code.
- 使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式， 求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。本函数在程序入口处对数据进行了 [-1,1]的归一化处理，所以计算得到的回归解析式的系数是针对归一化数据的，仿真测 试需使用与本函数配套的Regression函数。- Using non-linear support vector machine regression, nonlinear function y = f (x1,
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- 对KDD数据里的符号性数据进行数值化，然后再归一化，提供输入(The symbolic data in the KDD data is numerically calculated)