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改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。-improved genetic algo
9927412ANN_TRAIN
- 使用循环神经网络和动态神经网络算法实现的综合股票分析预测程序，程序可以自动从网上下载最新数据并分析，得出的结果可以以图形数字显示或保存在CSV文件中.ZIP-use of recycled neural networks and dynamic neural network algorithm to achieve the comprehensive analysis of stocks procedures, procedures can be automatically downloaded
qhann
- 清华人工神经网络电子讲稿.介绍人工神经网络及其基本网络模型，使学生了解智能系统描述的基本模型掌握人工神经网络的基本概念、单层网、多层网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、典型训练算法、运行方式、典型问题.掌握软件实现方法。-Qinghua ANN electronic scr ipt. On artificial neural networks and basic network model, to enable students to understand the intelligent
EGA
- 遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的 适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并
stockforcast
- 采用vb编写的利用循环神经网络来预测股票走势的源程序-prepared using cyclic neural network to forecast the stock trend of the source
Queen
- 八皇后问题全解 有回溯法（函数，for循环） 还有用遗传算法来求解的
TS_TSP
- 解决TSP问题的TS算法MATLAB实现，其中加入了变异算法，当然也可以去掉这个步骤，调用TS_TSP(N, inStart, IsBianYi)，N是城市数目，inStart是起始城市的序号，IsBianYi就是选择变异否，如果为0则不要变异，否则就是结合变异算子的TS算法。 至于下面的参数可以自己调： T：总的循环次数； tabulength：禁忌长度； Pby：变异概率；
BP222
- 由循环程序给出机器人关节变量(o1,02)，通过正解运算求出相应的末端位姿(x,y)
shujucaiji
- 一个简单的循环采集数据程序，使用此程序可以很简单采集到实时数据。
ACOC++
- 这是一个基于基本蚁群算法求解源程序 可以修改循环次数和其他参数
TSPANT
- 用蚁群算法实现TSP问题 可以修改循环次数和其他参数。以得到更好的解。
wordgame
- .从C到CLIPS 虽然CLIPS是用C语言编定出来的，但是事实上，它跟C语言完全完全是两码事。因为它们在思想上是 不同的。如果你想深入学习CLIPS，我建议你先去看看有关函数式语言（如LISP）的东西。在函数式 语言中，没有顺序跟循环（在命令式语言比如C中到处都是），只有递归还有一些其他的东西。可能 我们用C语言编程时老是想着怎么定义程序的输入，怎么样通过一个算法得到程序的输出。这是标准 的冯。诺依曼体系结构的扩展，它很大程度上改进了程序的执行效率，但从另一方面来说，
clip2
- .从C到CLIPS 虽然CLIPS是用C语言编定出来的，但是事实上，它跟C语言完全完全是两码事。因为它们在思想上是 不同的。如果你想深入学习CLIPS，我建议你先去看看有关函数式语言（如LISP）的东西。在函数式 语言中，没有顺序跟循环（在命令式语言比如C中到处都是），只有递归还有一些其他的东西。可能 我们用C语言编程时老是想着怎么定义程序的输入，怎么样通过一个算法得到程序的输出。这是标准 的冯。诺依曼体系结构的扩展，它很大程度上改进了程序的执行效率，但从另一方面来说，
基本遗传算法程序
- 用二进制数来编码，每个个体用一串二进制编码来表示，适应值计算函数由自己来定义。通过选择、复制、交叉、变异来产生更好的的个体，经过一定代数的循环后，得到最优的个体。
51个城市的tsp程序
- 这是一个用蚁群算法来解决51个城市的tsp问题，该源码是用C++编写的，是一个非常有用的源代码 const int iAntCount=34;//ant numbers 蚂蚁数量 const int iCityCount=51;//城市数量 const int iItCount=500;//循环次数 const double Q=100;//信息素总量
locatefcm_ls3.rar
- 此算法是对于分数低阶的循环统计量进行位置的确定，仿真效果很好,This algorithm is for the scores of low-level circulation of the location of statistics to determine the effect of a good simulation
cyclostationary_toolbox
- 计算循环平稳信号的4阶累积量，很好的算法-for 4th cumulant of cyclonationary signals
SSCA
- 摘要：SSCA(strip spectral correlation algorithm)算法是一种循环谱时域平滑算法．为了解决该算法运算量 大，不能实时计算的矛盾，本文提’出利用改进的滑动FF．I’算法和一位相关算法代替SSCA算法中滑动 相关算法．给出了改进算法的数字实现方法和步骤，并用软件和硬件平台进行验证．仿真和试验结果表明：文 中提出的数字实现算法能对信号的循环谱进行实时分析，能节约大量运算时间和存贮空间．基本解决了循环 谱算法不能工程应用的问题．-Abstract:
RNN
- 利用MATLAB实现循环神经网络的例子，便于大家更好的理解循环神经网络RNN的原理。(The example of recurrent neural network is implemented by MATLAB, so that you can have a better understanding of the principle of recurrent neural network RNN.)
循环神经网络
- tensorflow框架下的循环神经网络实例代码，前向传播方式(Recurrent neural network instance code under tensorflow framework, forward propagation mode)