搜索资源列表
NEA
- 针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足，本文提出了一种基于小生境进化算法（NEA）的非线性优选模型，探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较，表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点，并能在全局范围内有效搜索所有最优解。 -against existing genetic algorithms in three-dimensional nonlinear optimization for the shortage, the paper presents a ni
WIN32SDKchinesechesssourcecode
- 完成除了人工智能外的部分 2000/10/23: 整理代码 2000/10/30: 第一个人工智能 2000/10/31: 面板的小改动/增强人工智能 2000/11/03: 增加停止按钮,增加\"参数\"对话框 2000/11/05: 完整的人工智能,0.5版 2001/11/15: 0.6版,改成了木纹棋盘 加了剪枝,用快速排序,留5个结点,搜索深度6-7,仍嫌太少. MantisChess1.0 ,为了清晰而改用Win32 SDK代码，抛开了MFC
lizilingjusousuo
- 基于GPU的快速粒子邻居搜索方法的说明文档以其源代码-Fast GPU-based particle neighbor search method for its source code documentation
One-dimension-search-method-0.618
- 一维优化算法，0.618方法，可实现函数极值的快速搜索，（无约束）。-failed to translate
GSOandqunti
- 几篇关于群搜索优化（Group Search Optimizer， GSO）算法在的高质量论文：包括群体智能搜索，改进群搜索以及快速群搜索算法。-3 articles on the Group Search Optimizer, GSO algorithm in high-quality papers include: swarm intelligence search, group search, and fast group improved search algorithm.
kuaisu
- 快速最近邻矢量量化码字搜索算法 一种快速最近邻矢量量化码字搜索算法-Fast nearest neighbor codeword search algorithm for vector quantization
RRT-path-panning-algorithm
- 本文以自主驾驶车辆为实际应用背景．提出了一种改进的ＲＲＴ（快速随机搜索树）路径规划算法．该路 径规划算法将非完整性约束条件与双向多步扩展ＲＲＴ搜索算法相结合，在提高搜索效率的同时保证了规划路径的可 行性．同时将路径点作为Ｂ样条基函数的控制点，用三次Ｂ样条函数来拟合控制点生成平滑可跟踪的路径．通过在平 面障碍物环境下实验，验证了该算法的有效性．-ＡｉｍｉｎｇａｔｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＡＬＶ（ａｕｔｏｍａｔｉｃｌａｎｄｖｅｈｉｃｌｅ），ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄＲＲＴ（Ｒａｐｉｄｌｙ
cfs
- Science上最新发表的基于快速搜索的CFS聚类算法，非常好用-The algorithm of clustering based fast search publicated in Science.
ant-colony-optimization-algorithm
- 建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型，运用蚁群算法解决物流配送路径 优化问题，并将遗传算法的复制、交叉、变异等遗传算子引入蚁群算法，同时改进信息素的 更新方式、客户点选择策略，以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。经过多次实验和计算 ，证明了用改进的蚁群算法优化物流配送线路，可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最 优解。-A mathematical model with the constraints of logistics and distribution issues,
clustering
- 基于快速搜索数据密度峰值的聚类算法是一种基于聚类中心具有较近邻点有更高密度且其与更高密度点间有着较大的相对距离的一类算法。-Clustering by fast search and find of density peaks is based on the idea that cluster centers are characterized by a higher density than their neighbors and by a relatively large distance
NQueens
- nqueens 问题的QS1实现 N-皇后问题的快速局部搜索算法 1分钟可以找到75000皇后的一个解 参考：Rok Sosic and Jun Gu. A Polynomial Time Algorithm for the N-Queens Problem. SIGART Bulletin, 1(3):7-11, 1990.-Fast Local Search Algorithm QS1 nqueens problem realization // // N- Queens pro
ant-colony-algorithm
- 针对车辆的越野路径规划问题,设计了以最少行驶时间为目标的多策略蚁群算法.首先,分析了地形坡度和地表属性对于车辆路径规划的综合影响,通过叠加坡度与粗糙度约束建立了禁忌表 其次,一方面引入了自适应调整策略以提高路径搜索的有效性,另一方面设计了双向搜索策略以增加蚂蚁之间的协作能力和成功路径的搜索机率 另外,还提出了子路径多段交叉策略以提高算法的全局搜索能力和收敛速度,在详细叙述改进算法的步骤之后,优化了算法的部分参数取值 最后,就基本算法和改进算法的性能指标、收敛代数和仿真结果进行了比较与分析.实验结
dpca
- 自动选择聚类中心的快速搜索密度峰值聚类算法(A fast search algorithm for density peak clustering based on automatic selection of clustering centers)
FMT_star
- 快速搜索随机树FMT程序，利用halton序列采点，并进行相应的采样规划，实现在0-1内的路径规划(Quickly search the random tree FMT program, use the Halton sequence to pick up the point, and carry on the corresponding sampling plan, realize the path planning within 0-1.)
未知雷达信号PRI的快速分选识别算法研究_王宇
- 信号分选 序列搜索 累积差直方图 序列差直方图 脉冲重复间隔变换(Cumulative difference histogram of signal sorting sequence search Sequence difference histogram Pulse repetition interval transform)