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javaforBPandrbf
- 用java编写的bp网络和rbf网络的源程序 JNNT由java语言写成,具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行,无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。 -with java bp prepared by the network and the networks of the source rbf JNNT by java language, cross-platform advantages ca
Java_neuralnetwork_toolkit
- 本工具包主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便,灵活的学习和研究软件。 JNNT由java语言写成,具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行,无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。 支持反向传播算法(BP),LBG聚类法和径向基网络(RBF)
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用