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ganzhiqi_s200502106
- 模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计，完全自编代码，有详细说明。-pattern recognition-based perceptual function criteria for the classification of linear design, completely writing code is described in detail.
perception_
- 是用神经网络中的感知器进行分类的程序，并给出了图形显示的结果-A program to classify with the perceptron in the NN,and the result is given in the form of chart.
ganzhiqi
- 感知器程序 感知器的分类器的设计 matlab程序-Perceptron procedure perceptron classifier design matlab program
mssb
- 实现贝叶斯分类器的设计，以及感知准则分类器设计-Design and implementation of design Bias classifiers achieve Bias classifier
PerceptronLearningRule_2
- 單個感知器神經元學習程序.当被分类的模式线性可分时，单神经元可对所有模 式正确分类。-Single neuron perceptron learning process when the linear model can be classified timeshare, single neuron can correctly classify all modes.
Pattern-Recognition2
- 清华模式识别第二次作业，采用dataset2.txt 数据作训练样本，采用身高与体重特征进行性别分类，建立最小错误贝叶斯分类器；2、采用身高体重数据作为特征，以 dataset2.txt 作为训练数据，用 Fisher 线性判别方法设计分类器；3、从多层感知器、SVM、近邻法选择一种方法，进行上述的分类实验；-Tsinghua second operation pattern recognition using dataset2.txt data for training samples, us
perception
- 感知器实现分类器设计，对点进行分类。只可以进行线性分割。-perception classification.linear classification.
recepton
- 采用单神经元结构感知器对两类样本进行分类-A single neuron structure Perceptron classify two types of samples
percep01
- 利用神经网络中感知器进行简单的线性分类。-With simple linear perceptron neural network classification.
HellokinectMAT
- 感知行为的影响因素包括单个关节的动作和不同关节的组态。因此提出一种新的基于关节的位置差异的特征类型，联合包括静态姿势、动作、位移在内的行为信息进行识别。采用关节在两个时间和空间区域的差异来明确地模拟个别关节动力学和不同关节的组态。然后应用主成分分析（PCA）来获得所需的特征。同时应用非参数的简捷的贝叶斯最近邻（NBNN）分类器进行多类行为的分类。这个NBNN分类器避免了帧描述符的量化，计算“图像到类别”的距离而不是“图像到图像”的距离。15到20帧的数据就足以实现手势以及动作的识别，无需应用整个
Perceptron
- 这是一个单层感知器的神经网络程序，用来进行分类的，程序经过修改优化，精简清晰。-This is a single layer perceptron neural network program, to be classified, the program has been modified to optimize, streamline and clear.
matlab
- 题目:设计二分类数据集合，满足 1 线性可分 2 线性可分但是有离群点 3 线性不可分 将利用神经网络感知器来进行操作. -Title: design binary classification data collection, meet 1 linear separable Two linear separable but there are outliers Three linear inseparable Will use the perceptron neur
perceptron
- 自己编写的用感知器算法分类UCI数据集中的iris数据集-UCI classification by perception algorithm dataset iris data set
Perceptron-numerical-experiment
- 1.设计一个单一感知器解决简单分类问题 2.设计多个感知器神经元解决分类问题，并绘出图像 3.利用标准化感知器学习规则消除奇异样本对训练的影响-Design perceptron to solve classification problems
perceptronClustering
- fisher线性分类，多层感知器非线性分类，K-Means聚类-Fisher linear classification, multilayer perceptron linear classifiers, K-Means Clustering