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- 经过作者两年的不断完善，现已成为相当成熟的一个framework，内容包括图像处理，神经网络，遗传算法等人工智能领域研究成果的实现，于2007.2.23最终发布-two years after the author constantly improve, has now become a very mature framework, include image processing, neural networks, genetic algorithms, and other areas of
aforge_demo
- 经过作者两年的不断完善，现已成为相当成熟的一个framework，内容包括图像处理，神经网络，遗传算法等人工智能领域研究成果的实现。这是一些DEMO-two years after the author constantly improve, has now become a very mature framework, include image processing, neural networks, genetic algorithms, and other areas of artifi
nine
- 九宫重排算法，这个是人工智能经典的算法，人工智能实验成果
function_pattern_CG
- 用Scilab编写的一种新颖的快速SVM算法（该算法为自己科研成果，已被发表）。该文件为TXT格式，可以复制到Scilab或Matlab下面使用。Matlab下面只需做细微语法改动。
fyi
- 人工免疫系统是一种由生物免疫系统启发的学习外界物质的自然防御机理的学习技术。目前,人工免疫系统已开始成 为计算智能研究的新领域。本文首先介绍免疫系统的机理,然后给出人工免疫网络模型和免疫学习算法,接着说明人工免疫系统的 最新研究成果,最后指出其进一步研究的方向。 -Artificial Immune System(AIS) implements a learning technique inspired by the biological immune system which is
biology_oil_simulation
- 生物柴油课题的神经网络方法处理，原创成果，建议下载使用。-Bio-diesel issues deal with the neural network method, original results, the proposed use of download.
AIScn
- 由于近年来人们对人工免疫系统的研究越来越多，这方面的研究成果也越来越多，这里为大家提供一个人工免疫系统的中文参考书目集锦，希望给大家带来方便。-Artificial Immune System reference
lunwen
- 针对 深 人 基础I程施1_的特点，围绕深基坑}_程自身的稳定性和环境岩十}，程问题这一突出 的技术难题。对于日益加人、加深的岩十}程问题，传统的研究方法中存在着“参数给不准”和 “模型给不准”两个主要困惑，它们已经成为制约岩}月程发展的瓶颈。这就需要另辟蹊径，实 现思维方式的变革，引入其他相关学科的最新成果，诸如智能神经网络、模糊数学理论、遗传算 法等软科学方法，来研究深大基础}_程施}_变形的钾能预测与控制方法。本文对地卜}程施!_过 程中的稳定性和安全性进行了较系统的分
pso.pdf
- 微粒群算法的电子书，本书是由太原科技大学曾建潮教授等人编写的，比较系统的阐述了当前微粒群优化方面的研究成果和进展。-Particle Swarm Optimization of e-books, this book is written by Taiyuan University of Science and Technology Professor Zeng Jianchao and others prepared to compare the current system on the pa
RobustClusterValidityIndexes
- 聚类中的难点在于确定类别个数，本文献是一篇较为经典的相关研究成果！值得拜读！-Clustering is to determine the type of the number of difficulties, the classic literature is a more relevant research results! Worth reading!
the_application_of_Boosting
- 集成 学 习 算法通过训练多个弱学习算法并将其结论进行合成，可以显著地提 高学习系统的泛化能力。Boosting算法作为集成学习算法的主要代表算法，得到 了广泛的研究和应用，但其研究成果大部分都集中的分类问题上。-Integrated learning algorithm through the training of more than a weak learning algorithm and its conclusions synthesis, can significantly
HierarchicalDistributedGeneticAlgorithim
- 这是一篇关于分层分布式遗传算法的比较早的参考文献，于1996发表于Intellient Control ,IEEE检索；Arizona 大学Jinwoo Kim等人的研究成果。该论文详细介绍了分层分布式遗传算法的原理和设计理念、设计思路，接着用分层分布式遗传算法去优化模糊控制器，取得了很好的实际效果。-This is a hierarchical distributed genetic algorithm on the earlier references, published in 1996
yichuan
- 遗传算法，控制理论发展的哦最新成果，很好的东西，分分享-Genetic algorithm, control theory, oh the latest results, very good, sub-share
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
Colormodelingarticle
- 此处肤色建模的几篇文章，是国内外近几年的研究成果。都是比较经典的。-Color modeling articles here is the results of research in recent years at home and abroad. Are more classic.
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
rentiyundongjiquxuexizongshu
- 机器学习技术被广泛应用于人体运动合成，取得了很多研究成果，这得益于运动捕获技术的成熟和使用。运动捕获技术使数据驱动的方法成为人体运动合成的主流，而机器学习技术能够有效地处理人体运动数据这类维数高且在时间和空间两个维度都具有较大相关性的数据。文中以机器学习方法为主线，结合各类方法的特点，对人体运动合成中的应用进行总结和归纳；同时，还展望了人体运动合成和运动数据处理技术未来的发展趋势。-Machine learning techniques are widely used in human moti
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- 计算机医学应用已成为现代医学的一个重要组成部分和专门学科。计算机化的心电图（computerizedECG）分析是迄今计算机医学应用中最为成功的范例之一，它融合了包括传感器技术、信号处理技术、描记技术以及逻辑判断技术（人工智能）等最新的研究成果。在美国，每年1亿多份ECG中几乎均采用计算机进行分析处理。国际计算机心电图协会（International Societyfor Computerized Electrocardiology，ISCE）每年召开的计算机心电图应用学术年会，展示当今此研究领
decision_tree_report
- 这是一篇实习报告，详细介绍了小组开发决策树系统中的一系列流程和成果。-This is a practice report, detailing the team developed a decision tree system processes and outcomes.
pathplanning
- 基于路径规划的迷宫移动机器人。软件分为三个层次来完成不同的功能，并应用了遇到路口"左转优先"的简 单优化决策法则。开发的成果为优化、快捷走出更为复杂的路径规划的迷宫提供了可行的方法。 -Maze-based mobile robot path planning. Software is divided into three levels to perform different functions, and the application of experience crossing &