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gaBP333
- 用matlab开发的用遗传算法改进的BP算法程序，编译通过-using Matlab development of the genetic algorithm to improve the BP algorithm, compiled by
BPexample
- 开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Momentum-adaptive learning
bp_train_VC
- BP的训练方法.删除init_wj_hid_output与init_wj_input_hid可以进行新的学习!不然只是按老方式学习!这是一个最简单的BP算法异或问题!没有阈值，学习速度不可改变!下次会改进!如果同或只需改变输入的方式就可以!-BP's training methods. Delete init_wj_hid_output with init_wj _input_hid can conduct new learning! Otherwise, only the old wa
nevernet
- 请选用多层前馈网络和一种改进的BP算法对下面的系统进行辨识仿真，给出辨识的仿真结果
NN
- 请选用多层前馈网络和一种改进的BP算法对下面的多输入系统进行辨识仿真
bpm_train
- 人工神经网络系统的训练 TRAIN BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。
bpsh
- 基于神经网络BP算法的改进啊啊啊aaa.NH
gaijinga
- 基于改进遗传算法的BP神经网络及应用_英文_.pdf
bpnet
- 一个很优秀的改进BP神经网络算法, 希望搞人工智能的朋友有用!
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
BP_Stochastical
- 本人编写的BP Stochastical算法，和传统的BP算法比较，Stochastical改进随机产生方向，然后导致收敛，所以能避免局部极点。 本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换
afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中
经改写过的C++ bp神经网络算法
- 基本bp神经网络算法和改进型bp神经网络算法都是我改写完成的算法，是网上到处传播的一个c++ bp神经网络算法改写的，由于网上的那个算法编译会出现若干百个错误，在其基础上重新编写和改进，写出了这两个算法-bp basic neural network algorithms and improved neural network algorithm bp I are complete rewrite the algorithm, the Internet is spreading everywhe
BP-algorithm
- 此文件夹为用Matlab开发环境的BP神经网络，包括对bp算法的改进。-this code is for BP Algrithm and its imprivement.you can using this demo in the Matlab environment.
Momentum-adaptive-BP
- 提高网络的分类效果以及训练速度，采用了附加动量法和自适应学习速率调整法对BP算法进行了改进- U63D0 u9AD8 u7ED1 u7E4 u7C0 u7CF u7CF u6CD5 u5A U81EA u9002 u5E94 u5B16 u4E60 u901F u7387 u8C03 u6574 u6CD5 u5BF9BP u7B97 u6CD5 u8FDB u884C u4E86 u6539 u8FDB
GA优化BP权阈值
- 遗传算法优化BP权值，这是关于基本GA算法和改进GA算法的程序，包括循序选择GA，大变异GA，自适应GA等(Genetic algorithm optimization BP weights, which is about the basic GA algorithm and improved GA algorithm procedures, including sequential selection of GA, big variation GA, adaptive GA and so on
改进的PSOBP
- 使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用(Optimizing BP neural network using improved PSO algorithm is the classification of data. Debug through, replace sample data can be used)
改进的GA优化BP
- 改进的遗传算法优化的BP神经网络，用于电厂数据的异常检测和故障诊断，已验证有效性。(The improved genetic algorithm optimized BP neural network has been validated for power plant data anomaly detection and fault diagnosis.)
模拟退火算法
- 使用模拟退火算法对Bp神经网络进行改进，效果比较明显(Using simulated annealing algorithm to improve the Bp neural network, the effect is obvious.)
sa_bp
- 基于模拟退火算法对BP神经网络进行的改进，有效提高了精度和迭代速度。(The improvement of BP neural network based on simulated annealing algorithm effectively improves the accuracy and speed of iteration.)