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经改写过的C++ bp神经网络算法
- 基本bp神经网络算法和改进型bp神经网络算法都是我改写完成的算法，是网上到处传播的一个c++ bp神经网络算法改写的，由于网上的那个算法编译会出现若干百个错误，在其基础上重新编写和改进，写出了这两个算法-bp basic neural network algorithms and improved neural network algorithm bp I are complete rewrite the algorithm, the Internet is spreading everywhe
改进的BP神经网络
- 基于附加动量的BP神经网络，模拟函数
bp神经网络算法及其改进
- bp神经网络算法及其改进,改进方法基于动量法和可变步长.-bp net algorithm and its improvement based on moment and variable step-size
BP(cSharp)
- 基于.net环境下C#语言开发的改进的BP神经网络算法-Based. Net C# language developed under the improved BP neural network algorithm
BP
- 简单实用的BP神经网络训练测试程序，稍加改进就可以使用-Simple and practical training of BP neural network testing procedures can be used to improve a little
BP
- 改进的bp神经网络c++程序，提供初学者进一步学习-Improved bp neural network c++ Procedures provided for beginners to learn
digitrecognizesystembasedbp
- 给出了基于神经网络的手写体数字的识别程序，并对BP神经网络进行了一些改进-Are given based on neural network Handwritten digit identification procedures, and BP neural networks have been some improvements
99273904GA-bP
- 基于GA的BP改进算法，用遗传算法对BP 神经网络算法进行改进试用过 里面有数据是可以使用的-GA-based improvement of BP algorithm, genetic algorithm with BP neural network algorithm tried there are data that can be used
bp_neutral_network
- bp神经网络改进算法，有关交通控制方面的只是和介绍，只供参考和学习，不得抄袭-bp neutral network
bp
- c语言写的改进BP神经网络，可以识别1至10数字，识别率为87 -c language to improve the BP neural network to identify the number of 1-10, the recognition rate of 87
fastandeffective
- 本文详细推导了BP算法，就BP神经网络应用设计中的网络隐层数、神经元个数、 训练算法等具体设计问题进行了分析和改进 -Stockmarket15closelyrelatedwiththeeeonomieactivities
GAIJIN-BP-PID-BINGXING
- 基于改进的BP神经网络整定的PID控制,本程序采用了改进的BP神经网络对PID参数进行调整-Based on the improved BP neural network-tuning PID control, this program uses an improved BP neural network to adjust PID parameters
PSO_BP
- 基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合，用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂。-Based on Particle Swarm and the BP neural network algorithm for hybrid optimization strategy. Will improve the PSO algorithm and BP neural network, using PSO algorithm to re
DATAFUSION
- 借用模糊控制策略 ,与改进的BP 神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度 ,控制策略制定准确、 可靠。是一种较有潜力的多传感器数据融合方法。-Data fusion
BP-IMPROVEMENT
- BP神经网络的遗传优化及其应用研究,针对BP神经网络的改进进行了介绍-BP neural network optimization and application of genetic research for improved BP neural network was introduced
BP-
- 基于改进BP 神经网络的移动机器人寻线控制神经网络系统具有自学习和自适应的能力，同时有很强的容错性和鲁棒性，适用于处理难于语言化的模式信息。为使移动机器人沿地面标志线自主运动，采用CCD 图像传感器与PC/104总线相结合的硬件系统，运用神经网络的模式识别功能，实现了机器人的寻线控制，实验结果表明该方法是可行的，能有效地提高移动机器人对环境的适应性和其智能化水平。- Neural Network has the ability of self-learning and self-adaptati
BP-gearbox-fault-3
- 基于改递的BP神经网络齿轮箱故瞪i全断方法的研究：对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题，提出了一种RPROP的改进的BP神经网络。RPROP 神经网络具有优良的非线性映射能力，可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系。本文利用MATLAB结合齿轮箱故障建立了标准BP神经网络和本文提出的改进BP神经网络的两个故障诊断模型，并对其性能做了分析和对比。实验表明，基于改进的BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法可以大大提高故障诊断的精确性，缩短了诊断时间。-BP based gearbox f
改进的PSOBP
- 使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用(Optimizing BP neural network using improved PSO algorithm is the classification of data. Debug through, replace sample data can be used)
模拟退火算法
- 使用模拟退火算法对Bp神经网络进行改进，效果比较明显(Using simulated annealing algorithm to improve the Bp neural network, the effect is obvious.)
sa_bp
- 基于模拟退火算法对BP神经网络进行的改进，有效提高了精度和迭代速度。(The improvement of BP neural network based on simulated annealing algorithm effectively improves the accuracy and speed of iteration.)