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immunity
- 提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括： 1.设置各参数 2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障类型编码，每一行为一种！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode,188％ 4.开始迭代（M次）： 1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2）计算群体中
rsds5
- 在D-S证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法.
PreAlarmA7
- 运用神经网络\\证据理论数据融合等算法实现设备的故障诊断，数据源来通过OPC通讯从组态软件获取，数据的分析运用matcom技术。软件的运行需要matcom4.5软件、组态王6.50的支持
wavenet
- 小波神经网络,实现曲线拟和，数据分类，故障诊断，学习速度快于传统BP。
ResearchonFaultDiagnosisofrHydraulicSystemBasedonS
- 本文在学习探讨VSM算法的同时，对SVM在液压系统故障诊断中的应用进行了论述。以液压设备中常见的克令吊为研究对象，运用支持向量机理论对其进行故障诊断的仿真研究和实验研究，其中包括实验系统数学模型的设计、仿真模型的建立(用SIMUL工NK仿真软件建立仿真模型)、特征参数的提取、数据的采集等。-In this paper, VSM learning algorithm to explore the same time, SVM in the hydraulic system fault diagno
bpbyq
- bp神经网络算法，用于设备故障类型的模式识别，此例为变压器故障类型识别，并有变压器仿真数据-bp neural network algorithm for equipment failure type of pattern recognition, in this case for the transformer fault type identification, and a transformer simulation data
C_AntClusterKnown
- 蚁群聚类分析，用于进行故障模式识别或者数据挖掘-ACA
intellectual
- 探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法, 给出了动量系数和学习率的调整方法, 并作为机械故 障的特征识别方法, 以小波分析技术作为机械故障特征信号的提取手段, 由此建立了基于小波与自适应神经网络 的旋转机械故障智能诊断系统, 给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式, 通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障诊断是有效的。-intelligent dignose it is very useful
dd
- 智能信息处理，是对神经网络用matlab进行计算，测试数据与实际故障模式之间的关系-Test data and the actual relationship between the failure mode
SOM
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断-SOM neural network data classification- Diesel Engine Fault Diagnosis
KPCA_based_FDD.pdf
- 这是一个KPCA的应用的文章，讲述了如何用KPCA处理数据到高纬度空间，并且如何用来故障诊断-This is an application of KPCA article describes how to use data processing to high-latitude KPCA space, and how to troubleshoot
SOM_RECO
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断，matlab编程。 -SOM neural network, data classification- diesel engine fault diagnosis, matlab programming.
SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
- 根据燃油压力波的特性，完成柴油机故障诊断分类。(According to the characteristics of the fuel pressure wave, the diesel engine fault diagnosis is completed.)
通信设备故障数据信息中的价值发现
- 价值——功能拓扑发现，故障源识别，故障动力学(Value function topology discovery, fault source identification, fault dynamics)
p2_0_generate_training_data
- 凯斯西储大学数据，轴承故障诊断过程，数据预处理(generate training data)
案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
- 基于SOM神经网络的数据分类实例，用于柴油机故障诊断(An example of data classification based on SOM neural network for fault diagnosis of diesel engine)
Untitled 14 BP NN
- 用bp神经网络对故障信号进行分类，通过训练和测试数据，来验证结果(Using bp neural network to classify fault signals and verify results by training and testing data)
Untitled13
- 用bp神经网络对几组数据进行训练，然后对剩下的数据进行预测，以达到预测故障的目的(Using bp neural network to train several sets of data, and then predict the remaining data to achieve the purpose of predicting failures.)
SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断，含有源程序和数据(Data Classification Based on SOM Neural Network--Diagnostics of Diesel Engine Containing Source Code and Data)
概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断
- 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，含有源程序和数据(Classification Prediction of Probabilistic Neural Networks--Based on PNN Transformer Fault Diagnosis)