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apriori算法java实现
- 针对于关联规则数据挖掘的apriori算法,采用ODBC连接数据库.采用Java实现.-Implement apriori algorithm of Assosiation Rule Data Mining using Java, accessing database with ODBC.
AprioriDataMine
- 数据挖掘中关联规则的经典算法Apriori算法源代码，可以连接到数据库-Data Mining Association Rules classical algorithm Apriori algorithm source code, can be connected to the database
immune_algorithm
- 一个使用免疫算法实现物流调度的源代码，使用SQL Server 2005+Visual Studio C# 2005开发，可以在地图上描出优化路径。压缩包中的wldd.bak和wldd1.bak为数据库文件，将其恢复到SQL Server 2005中即可。需要注意的是，默认的连接字符串为 connectionString=\"Data Source=YANXL\\SQLEXPRESS Initial Catalog=wldd1 User ID=sa Password=dream\" 初始
JXJW
- 使用改进的遗传算法实现简单的高校排课，连接的数据库为sql server 2
Research_on_Network_intrusion_detection_based_on_d
- 本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,其主要思想是利用数据挖掘的方法,从经预处理的包含网络连接信息的 审计数据中提取能够区分正常和入侵的规则,并用来检测入侵行为。对Apriori 算法中求频繁集时扫描数据库I/O 负载惊人 的问题提出了一种改进办法。为验证该算法的可行性,文章最后实现了该入侵检测模型的知识库中正常连接规则的挖掘。实 验表明该模型能提取特征生成新规则,并证明了方法的可行性和有效性。-In this paper an intrusion detection system
yichuann
- 遗传算法实现自动组卷，没有连接数据库，用了数组写入数据！-Automatic generation of the genetic algorithm, without connecting to the database, using the array to write data!
main123
- Apriori核心算法过程如下： 过单趟扫描数据库D计算出各个1项集的支持度，得到频繁1项集的集合。 连接步：为了生成，预先生成,由2个只有一个项不同的属于的频集做一个（k-2）JOIN运算得到的。 剪枝步：由于是的超集，所以可能有些元素不是频繁的。在潜在k项集的某个子集不是中的成员是，则该潜在频繁项集不可能是频繁的可以从中移去。 通过单趟扫描数据库D，计算中各个项集的支持度，将中不满足支持度的项集去掉形成。-Apriori core algorithm proce