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搜索资源列表

  1. Apriori(Java)

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  2. Apriori是数据挖掘中关联规则的经典算法,此源码是其Java实现。包内还有实例用的数据库-Data Mining Association Rules classic algorithms, this source is Java. There are examples of packages within a database
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:170.55kb
    • 提供者:Owen
  1. KmeanCluster

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  2. 数据挖掘中的聚类算法简单实例,实现对数字的聚类分析,可以帮助初学者理解聚类算法-Data mining clustering algorithm simple example of the realization of the cluster analysis of the figures that can help beginners understand the clustering algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:5.78kb
    • 提供者:卓琳 瑞格
  1. Sort

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  2. 对给定数据集合进行分类。是数据挖掘算法的KNN的分类实例。-For a given data set to classify. Data mining algorithms is the classification of examples of KNN.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:3.94mb
    • 提供者:mmjia
  1. Applied_Data_Mining

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  2. 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述,包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果,如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例,强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2015-09-19
    • 文件大小:12.71mb
    • 提供者:showna
  1. datamining_introduce

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  2. 数据挖掘导论,200页的中文介绍,排版整洁、条理清晰、结合实例、图文丰富,适合入门-Introduction to Data Mining
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2.27mb
    • 提供者:宋梅旭
  1. AprioricPP

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  2. Apriori是数据挖掘中关联规则的经典算法,此源码是其C++实现。包内还有实例用的数据库-Data Mining Association Rules classic algorithms, this source is Java. There are examples of packages within a database
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-12
    • 文件大小:2.53mb
    • 提供者:成小小
  1. BusinessDataMining

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  2. 数据挖掘在商业上的应用,用实例解释其原理。-Data mining in commercial applications, using examples to explain the principle.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:1.16mb
    • 提供者:成小小
  1. KNN-python

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  2. 邻近算法,或者说K最近邻分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一,给出一个实例,可直接运行- U90BB u8B1 u7B97 u7B97 u7C97 u6c2 U6700 u7B80 u5355 u7684 u65B9 u6CD5 u4E4B u4E00 uFF0C u7ED9 u51FA u4E00 u4E2A u5B9E u4F8B uFF0C u53EF u76F4 u63A5 u8FD0 u884C
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:343kb
    • 提供者:李玉全
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