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ID3算法的实现
- 数据挖掘中算法ID3的实现,是用matlab实现的-data mining algorithms ID3 the realization is achieved using Matlab
Discrete_Bayes
- matlab编写的[数据挖掘]分类算法Discrete_Bayes算法程序。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm Discrete_Bayes algorithm way Preface.
Gibbs
- matlab编写的[数据挖掘]分类算法Gibbs算法。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm Gibbs algorithm.
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- matlab编写的[数据挖掘]分类算法Competitive_learning算法。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm Competitive_learn ing algorithm.
colocation
- 数据挖掘算法中空间同位规则挖掘的matlab源码-data mining algorithm with space - Rules Mining Matlab FOSS
ID3
- 数据挖掘中的决策树ID3算法，matlab的，请大家
CART
- 用matlab编写的CART数据挖掘决策树算法-using Matlab CART prepared by the Data Mining Decision Tree Algorithm
LVQ1
- matlab,编写的LVQ1数据挖掘分类算法。 -Matlab, prepared by the Data Mining LVQ1 classification algorithm.
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- matlab编写的leader_follower[数据挖掘]分类算法。-Matlab leader_follower prepared by the [data mining] classification algorithm.
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- matlab编写的[数据挖掘]分类算法DSLVQ算法程序。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm DSLVQ algorithm.
guanlianguize
- 本压缩文件是一些有关于人工免疫算法在数据挖掘中的关联规则挖掘进行应用的参考论文，希望能够对在这方面进行研究的人有所帮助。-association rules mining
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- 数据挖掘中经典的支持向量机分类算法的源代码-Data Mining in the classical support vector machine classification algorithm source code
kmeans
- 数据挖掘中的K均值聚类算法的MATLAB的实现-k means clustering algorithm
SLIQ
- SLIQ数据挖掘算法，使用c++实现，使用SLIQ算法，用信息熵的方法作为决策树节点列策略-SLIQ data mining algorithms using c++ implementation
CART
- 数据挖掘算法中的CART算法，matlab版本-CART matlab
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
General_neural_network_of_clustering_algorithm
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 -Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l
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- 实现的是数据挖掘中的神经网络的算法，实现的较简单，实现的是反馈神经网络，不是用的matlab工具箱-Implementation of data mining neural network algorithm to achieve the relatively simple to achieve the feedback neural network, not by the matlab toolbox
C4_5
- C4.5 matlab实现，机器学习和数据挖掘课程学习的经典算法-C4.5 matlab implementation
Pattern_Recognition
- 自己在硕士期间用到的各种模式识别，机器学习，数据挖掘算法的matlab程序。C4_5,NN，SVM，adaboost,KNN等-During their Master used a variety of pattern recognition, machine learning, data mining algorithm matlab program. C4_5, NN, SVM, adaboost, KNN, etc.