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projet
- 一个模拟weka的系统，输入文件格式和weka的一样，实现决策树的分析以及通过数据挖掘整理规则集合，很值得新手学习-a simulation system, the importation of files and weka, the same realization of the decision tree analysis and data mining collated by the rules set, is worth learning newcomers
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- 关于神经网络归一化方法的整理 由于采集的各数据单位不一致，因而须对数据进行[-1，1]归一化处理，归一化方法主要有如下几种，供大家参考：-Naturalization on the neural network method of finishing a collection of various data unit due to inconsistencies, which will require the data [1,1] normalized, normalized severa
mnist_all
- USPS手写字体数据集，声明：本源程序由网络搜集整理，不承担技术及版权问题!-USPS handwriting data set, the statement: This source collected by the network, does not bear the technical and copyright issues!
nsga2
- 这是一个遗传算法实现多目标优化。对多目标优化,non-domonated整理已用。设计变量可以是二进制,整数,实数的或枚举数据类型。 -This is a GA implementation for multi-objective optimization. For multi-objective optimization, non-domonated sorting has been used. The design variables can be Binary, Integer,
DataSet
- 几种UCI数据集，整理为excel格式，可以直接导入matlab中使用。-Several UCI datasets, finishing as excel format that can be used directly into matlab.
TSPLIB
- 蚁群算法解决TSP问题时用到的城市数据，经过整理，可以直接调用。-Ant colony algorithm to solve TSP problem when the data used in the city, after finishing, you can call directly.
yyhours_train
- 用matlab实现的进行水位预报的人工神经网络的基于样本数据进行整理采集和训练得到模型的源代码，以用于预报-the complementation of artificial neural network of training samples using matlab
SVM_REGRESSION
- 这段时间自己在学机器学习相关的内容，其中用到了SVM回归。我采用的libSVM.网上论坛和博客已经有其相当详细的介绍，但是操作步骤比较多，且要下载的文件也比较多。之后我把应该要具有的svm文件整理在一个文件夹中，并把相关教程，和自己的操作经验一并打包在此分享。有些文件是自己编写的，用来转换libsvm数据格式，其他的都在相应的文件夹下可以找到，我自己的实验数据和图也在其中。记住，gridregression.py使用时要内部改路径。我的是64位系统 - This time I
遗传算法改进的神经网络程序
- 自己整理网上的遗传算法改进的神经网络，matlab实现，主要应用于数据函数逼近拟合，网上的一般无法运行。这个可以运行。(The neural network improved by the genetic algorithm on the Internet, matlab implementation, mainly applied to the data function approximation fitting, the network is generally unable to run