搜索资源列表
heibaiqi
- 五子棋是一种受大众广泛喜爱的游戏,这里介绍五子棋程序的数据结构、评分规则、胜负判断方法,重点分析了搜索算法,并在传统的博弈算法在五子棋应用中进行一些改进,从而使剪枝更有效,运算性能更好。改进包括:不使用closed表;改变棋盘搜索顺序;增加记录最大棋盘信息的指针。实验证明,这几点改进对提高效率有很高帮助。
关系数据重复记录生成
- 实现了关系数据库的重复记录生成。使用Java语言实现。由于原始数据库采用csv格式,所以借用csv工具包。界面简洁。功能如下:从csv文件导入原始数据,按一定比例生成重复记录,然后按一定规则将重复记录改为相似记录,再将所有记录混排,最后进行数据的聚类操作。
FP_growth_1221
- FP-growth 算法,包括了建树和挖掘部分。 代码风格良好,可读性强,运算速度快, accident.dat, 340000条数据,50 支持度,建树和挖掘时间100秒左右,mushroom.dat, 8000条记录,建树和挖掘不超过8秒-FP-growth algorithm, written with c++,(ide is visual c++ 2008). The program is very fast and robust,for data of accide
eyelabel
- 该代码用于眼睛的人工标定,并记录数据只用,是MFC图形化界面设计。用于模式识别,人眼定位,人工智能方面做前期机器学习或训练。-The code used for the artificial eye calibration, and record data only is the graphical interface design MFC. For pattern recognition, the human eye positioning, pre-done in artificial in
K-meansNB
- :将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中,提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me.arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类,计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度,把记 录赋给距离最近的一个簇,并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值,然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明,与朴素贝叶斯相比,基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
CompetitionChampionAlgorithm100801
- 可用于有约束函数优化的竞赛争冠算法程序已基本完成,但肯定还有未发现的问题.请您试用,并提宝贵的意见和批评.谢谢!该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较
StudentsPerformanceManagementSystem
- 数据库的数据项主要数据包括:学号、姓名、年级、专业、成绩1、成绩2、成绩3、平均成绩、总成绩。 要求具有以下功能: (1)添加、删除任意个记录。 (2)修改任意个记录。 (3)显示、保存记录。 (4)排序功能:打开学生数据库,计算每个学生的平均成绩和总成绩,用冒泡法或选择排序法将平均成绩和总成绩排序后生成两个新文件(从大到小),存盘并显示这两个文件的全部记录。 (5)查询功能:打开总成绩排序文件,用折半查找法统计出给定分数的人数并显示。 -Database of d
KMeans
- 用java实现Kmeans,记录质心变化,并以与质心方差来衡量聚类的效果。代码详尽完整,并附上数据,可运行。-With java Kmeans, record changes in the centroid, and to measure the effect of clustering with the centroid variance. Comprehensive code, along with the data, you can run.
SimpleTracker
- 颗粒跟踪’建立一个或多个颗粒随时间变化而形成的轨迹。跟踪算法记录下颗粒在每帧数据中的位置。本算法的亮点是间断处理。间断是指一个颗粒在一帧中出现而在下一帧中消失。如果不做处理,当该颗粒在后续帧中重现时,将产生新的虚假跟踪。-Particle tracking to create one or a plurality of particles with time and the formation of the track. Particle tracking algorithm recorded
ECG-classification
- 心电图是一种经胸腔的以时间为单位记录心脏的电生理活动,并通过皮肤上的电极捕捉并记录下来的诊疗技术,能警示人体心脏健康状况。我们对十种不同心脏状况的心电图(ECG)数据进行实验,在对原始数据进行了一系列预处理后,利用PCA和ICA进行特征提取降维得到新的特征空间,并利用支持向量机进行训练,最后对未分类心电数据进行分类标记并评价其性能。-Electrocardiography (ECG) is a transthoracic interpretation of the electrical acti
fqua
- Newton插值多项式,这里才用6组数据进行测试 每步详细记录计算过程()