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  1. 关于tts语音引擎的使用方法

    1下载:
  2. 关于tts语音引擎的使用方法!很多软件具有英文发音和朗读功能,它们都使用了MSTTS(Microsoft Text To Speech)技术。微软遵照COM的标准,提供了一套Speech API来对MSTTS进行编程。要在程序中使用这套API,必须确保系统已经安装了MSTTS和Spchapi软件包。   Speech API可以作为类型库引用到Delphi中,方法是:打开Project选单下的Import Type Litrary,点击“Add”加入Windows\\Speech目录下
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:7931
    • 提供者:章称
  1. ID3算法源程序(C语言)

    0下载:
  2. ID3算法源程序。使用的方法是编写一个*.dat文件保存样本数据,还有一个*.tag文件保存属性列名,且最后一个属性是标号属性。运行是输入id3 文件名。输出格式是一个二叉判定树。-ID3 algorithm source. The method used was to prepare a document preservation *. dat sample data, a document preservation *. tag attributes listed, and the fina
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:4852
    • 提供者:小丁
  1. JDK

    0下载:
  2. 实现非完备系统极大相容块的求取。输入文件格式见压缩包内orig8136.txt,其中,数字0代表非完备系统中的*,即缺省值。数字1到5分别代表每个属性的取值。如果你的非完备表中是字符型的值,一定要改成数字,比如有a,b,c三种取值,对应的转化为1,2,3。-Complete system to achieve maximum compatibility with non-block to strike. See the input file format compressed package o
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:260990
    • 提供者:JDK
  1. fis

    0下载:
  2. /* * 这是修改过后的fis.c模糊推理系统库函数,可以移植C/C++环境使用,在VS2010的MFC环境经过测试 * 1、将fis.c文件拷贝到项目中; * 2、修改VS2010的配置属性,项目->属性->C/C++->预处理器->预处理器定义,添加 * _CRT_SECURE_NO_WARNINGS * 3、在【解决方案资源管理器】中选中fis.c文件,单击右键的属性 * 【配置属性】->【常
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-06
    • 文件大小:14190
    • 提供者:王行凤
  1. JSPanimal

    0下载:
  2. 1. 进入sql2000,将数据库备份文件“ClassDB”还原为数据库“ClassDB”(数据库是sql2000)。然后点击“工具“->“sql配置属性”->“安全性“,设置身份验证为“sql server和Windows”。2. 添加sql2000的登录用户,用户名为“sa”,密码为空,允许登陆的数据库是“ClassDB”。-this is a sample expert system
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:697473
    • 提供者:杨伟
  1. ID3决策树算法实验

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  2. 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法,运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少,综合了网上的优秀代码,并进一步形成自己的代码。代码基本有注释,风格良好,能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档,包含所有流程图,说明图,以及文档风格绝对不错,无需更改,建议下载! 该算法所测试的数据集如下(已经打包在内,并已经生成xls格式,方便直接使用): 已知:UCI标准数据集Car-Evaluation,定义了汽车性价比的4 个
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-11-07
    • 文件大小:1227776
    • 提供者:小强你好
  1. python基础数据分析实例

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  2. 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为(按递增顺序)13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外,假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试,得到结果,并执行下列操作: 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少? 4、这个时代的模式是什么?评论数据的形式(即双峰
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:236544
    • 提供者:jf12345
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