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plate_BPTrain
- 针对车牌识别的字符bp神经网络训练，稍加改造即可用于ocr及其它字符识别场合 将字符切分为32*16大小bmp，放入相应文件夹，训练时选择该文件夹即可完成相应字符训练 仅供学习使用，勿商业应用，本人保留所有版权。
Lplaate_BPTrri
- 针对车牌识别的字符bp神经网络训练，稍加改造即可用于ocr及其它字符识别场合将字符切分为32*16大小bbmp，放入相应文件夹，训练时选择该文件夹即可完成相应字符训练仅供学习使用，勿商业应用，本人保留所全部版权。 -License plate character recognition bp neural network training, a little transformation can be used for ocr character recognition occasions
NeuralNetwork
- 该资源是神经网络算法。 ProduceTestFile.jar和src\produce目录下的ProduceTestFile.java用于在画图文件中手写字生成文件后转化成txt文件（生成BPTestFile.txt），注意在画图文件中应将图片大小设为长和宽均为100像素，写字时选择最粗的刷子。 两个txt分别是训练数据和测试数据。读入BPTrainingFile.txt中的样本进行训练，然后用BPTestFile.txt中的样本进行测试。-This resource is neural
BP网络c++
- 神经网络可移植头文件程序，不用修改可直接使用，网络大小可通过参数任意调节(Neural network portable head file program, without modification, can be used directly, network size can be adjusted arbitrarily by parameter)
alexnet_test
- 因上传文件大小的限制,仅包含了cifar10部分数据集,将32*32*3扩展到227*227*3,然后完全使用alexnet,短时间训练,可达75%的准确率(Due to the limitation of uploaded file size, it contains only part of cifar10 data set, extends 32*32*3 to 227*227*3, and then uses alexnet completely, and training for a
bgxuxr4
- 数据挖掘讲义第六章聚类分析,PDF文件大小约520K()
3982598
- 数据挖掘讲义第五章关联挖掘,PDF文件大小约400K()
nlcg
- 数据挖掘讲义第三章定性归纳,PDF文件大小约370K()
bnn-master
- 一个高度优化的轻量深度学习前向框架，使用C/C++语言开发，跨平台，支持读取Caffe模型文件，主要处理卷积神经网络。与市面上大多数移动端解决方案不同，我们的量化压缩技术不仅针对模型的权重，还涉及到输入的特征向量压缩。针对这一特性我们在模型文件和内存大小得到裁剪的同时还对框架的性能做了大量优化。(A highly optimized lightweight deep learning forward framework, developed using C/C++ language, cross