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  1. SSCA

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  2. 摘要:SSCA(strip spectral correlation algorithm)算法是一种循环谱时域平滑算法.为了解决该算法运算量 大,不能实时计算的矛盾,本文提’出利用改进的滑动FF.I’算法和一位相关算法代替SSCA算法中滑动 相关算法.给出了改进算法的数字实现方法和步骤,并用软件和硬件平台进行验证.仿真和试验结果表明:文 中提出的数字实现算法能对信号的循环谱进行实时分析,能节约大量运算时间和存贮空间.基本解决了循环 谱算法不能工程应用的问题.-Abstract:
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:338.1kb
    • 提供者:betty
  1. LFMfangzheng

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  2. 在很多实际场合下,平稳性的假设往往不能成立,此时就需要引入非平稳信号或时变信号的分析与处理。所谓的时变是指信号的统计特性随时间变化。由于信号的这种性质,传统的傅立叶分析方法无法令人满意。对于时变信号,了解不同时刻附近的频域特征是至关重要的,因此,人们往往采用时间-频率联合描述的方法描述时变信号。-In many practical situations, stationarity assumptions often can not be established, then we need to
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:715byte
    • 提供者:zhengmao
  1. baoluo

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  2. 声音文件进行包络频谱的绘制,对文件进行时域和频域的分析和画图-Sound files for drawing of envelope spectrum, the file in time domain and frequency domain analysis and drawing
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:3.8kb
    • 提供者:李德民
  1. wu033

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  2. 包括轨道机动仿真、初轨计算,music高阶谱分析算法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。- Including orbital maneuvering simulation, initial orbit calculation, music higher order spectral analysis algorithm, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, et
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:魏雪鹏
  1. hbanr

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  2. 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,重要参数的提取。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Extract important parameters.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:7.38kb
    • 提供者:贾丽平
  1. bouneilei

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  2. sar图像去噪的几种新的方法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,是信号处理的基础。- Several new methods sar image denoising, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Is the basis of the signal processing.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:杨银
  1. dx862

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  2. sar图像去噪的几种新的方法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。- Several new methods sar image denoising, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. A relatively before correction and after correction PMUSIC.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:贠辉奇
  1. acwbu

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  2. 基于chebyshev的水声信号分析,sar图像去噪的几种新的方法,详细画出了时域和频域的相关图。- Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Several new methods sar image denoising, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:李继
  1. 33968229

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  2. matlab的GUI毕业设计有关自动控制原理时域分析,不错的-Matlab GUI graduation design about automatic control principle of time domain analysis, good
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:19.45kb
    • 提供者:aenend
  1. Mavlabautomatic

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  2. matlab的GUI毕业设计有关自动控制原理时域分析,不错的-Matlab GUI graduation design about automatic control principle of time domain analysis, good
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:19.46kb
    • 提供者:proiuams
  1. mun_au55

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  2. 包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,详细画出了时域和频域的相关图。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Dimensional phononic crystals FDTD method calculation examples band gap, Correlation diagram shown in detail the time d
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-18
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:滕泉生
  1. rj677

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  2. 线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有信道编码,调制,信道估计等,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。- LFM pulse compression of the Matlab program, Channel coding, modulation, channel estimation, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:赵凡安
  1. wavelet

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  2. 一种时间尺度分析方法,在时率两域都具有表征信号局部特征的能力,很适合于探测正常信号中夹带的瞬间反常现象,很适合分析气候变化等问题。此例中,用于揭示某区域的气候变化趋势(A time scale analysis method has the capability of representing local characteristics of signals in time domain and two domain. It is very suitable for detecting the
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:68kb
    • 提供者:常常的
  1. 2337

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  2. 最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,滤波求和方式实现宽带波束形成,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。( Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Filtering summation way broadband beamforming, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, c
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2021-04-23
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:faolaigei
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