时间序列的片段自适应提取，是keogh eamonn知名算法的改进版，可实现多特征片段的获取。同时将dtw度量引入。为提高运算速度，距离度量模块采用的c代码，编译后生成dll或者mex32的文件，主模块采用的是.m文件-Time series shapelet.

傅立叶变换（FT）将时间函数（信号）分解为构成它的频率，其方式类似于如何将音乐和弦表示为其组成音符的频率（或音调）。在这个排序库中，我将实现一个通用的傅立叶变换算法，对于>0个的常数a，b，...它能够分解函数f（x）=sin（2apix）+sin（2bpix）...。 作者 Fotios Kapotos-初始工作 这个项目是根据麻省理工学院的许可证授权的-参见LICENSE.md许可证文件以获取详细信息(The Fourier transform (FT) decomposes a f

月盈利100%，大小资金都可以跑，做单成功率极高 开仓条件：其首单开仓的开仓条件为当前时间框架下离144期均线的50点的位置（默认，可以人工设置）。如果在默认期均线下方的点的地方，则做多；在默认期上方的点的地方，则做空。 策略优点：这一开仓条件的用意很显然：在偏离均线较远的地方，价格回调的几率更大，逆势行走的距离会很短，从而使回调盈利的概率增大，风险减小。也带有整体金额止损，可以降低风险 平仓条件:EA采用了“部分平仓”的策略，即将部分盈利单与部分亏损单对冲，获取少许利润，而不是等到价格回调到账