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模拟退火c++的算法程序
- 模拟退火c++的算法程序，广泛应用于最优化、运筹学、人工智能、遗传算法等领域，具有很好的学习价值-simulated annealing algorithm procedures, the most widely used optimization, operations research, artificial intelligence, genetic algorithms and other areas of learning is very good value
改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。-improved genetic algo
peizhun
- 图像配准－GUI界面，最优化算法，互信息尺度，POWELL.m附属子程序，PSO.m附属子程序，对图像进行“平移”和“旋转”-Image Registration - GUI interface, optimization algorithms, mutual information scale, POWELL.m subsidiary subroutine, PSO.m subsidiary subroutine, the right image "translation"
michaelabac
- 神经网络最优化算法结合 源程序、matlab编程。 -neural network optimization algorithm source, Matlab programming.
RosenBrock
- 最优化算法，欢迎有需要的朋友前来下载，
GA
- 研究多年的遗传算法代码！与大家共享！能实现最优化算法！
遗传算法的一个编程实例
- 打开压缩包，其中的word文档中提供了“m个工件分配给m架机床的效益最优化问题，使用一种遗传算法解决。”的整个编程思路和过程分析。望有相关需要的朋友喜欢-open compressed, the word document provided "m m allocated to the workpiece-machine efficiency optimization, the use of a genetic algorithm to solve." The entire p
遗传算法的一个例子
- 本程序是使用一种遗传算法解决m个工件分配给m架机床的效益最优化问题，-this program is to use a genetic algorithm to solve m m allocated to the workpiece-machine efficiency optimization,
mat_li
- 使用于初级使用者.能够直接使用采用最优化算法 遗传算法-use in the primary users. To use the most direct use of genetic algorithm optimization algorithm
SGA40
- 用标准遗传算法解决电力系统最优化问题，粒子使用的是40个节点的大规模计算问题-Using standard genetic algorithm to solve power system optimization problems, particle using 40 nodes of a large-scale computing problems
gaopt
- 使用基本遗传算法（GA）对函数进行最优化的C语言源程序-The use of the basic genetic algorithm (GA) to optimize the function of the C language source code
rengong
- ,许多最优化问题性质十分复杂,很难用 传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难 解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“ 进化算法（evolutionary algorithm）” -evolutionary algorithm
GS
- 用遗传算法求解函数最优化问题，可以求目标函数的极值-Function using genetic algorithm optimization problem can be of extreme value for the objective function
TSPmonituihuo
- 应用模拟退火最优化算法来解决TSP（旅行商）问题-Application of simulated annealing optimization algorithm to solve the TSP (traveling salesman) problem
C
- 包含了许多的最优化算法，有牛顿法，单纯形法等，都已运行通过了-Contains a number of optimization algorithms, there is Newton' s method, simplex method, etc., have to run through the
zuiyouhuajisuanjizhineng
- 介绍了人工智能的相关知识，并讲述了关于人工智能的最优化算法-Introduced the artificial intelligence knowledge, and describes the optimization algorithm on artificial intelligence
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
suanfa
- 介绍了最优化算法的内容及应用，具体实现了最优化算法-Optimization algorithm presented content and applications
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过