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Java_neuralnetwork_toolkit
- 本工具包主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便,灵活的学习和研究软件。 JNNT由java语言写成,具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行,无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。 支持反向传播算法(BP),LBG聚类法和径向基网络(RBF)
BP
- BP算法 给定一个由N维向量X组成的集合,这些向量将是一个响应agent的感知处理单元计算出的特征向量。这些分量的值可以是数值,也可以是布尔值。这些动作也许是学习者所观察到的一个教师对一组输入的响应。这些相关的动作有时称为向量的“标号”或“类别”。集合与响应的标号组成“训练集合(training set)”.机器学习问题就是寻找一个函数。
work
- 《神经网络与机器学习》simon Haykin著bp算法实现对双月数据的分类-" Neural networks and machine learning" simon Haykin bp algorithm with the classification of bi-monthly data
BPMIP
- 机器学习,多示例学习算法,基于BP人工神经网络,使用matlab实现。-Machine learning, multi-instance learning algorithm, based on BP artificial neural network, using matlab.
algorithm_of_BP_improve_alph_learn
- 机器学习中BP算法的一点改进,完整版,包含训练集和测试集。-Machine learning point improvement in the BP algorithm, the full version, including the training and testing sets.
Untitled
- 手写体数字辨别,样本数据与训练数据均来自UCI 机器学习数据库网站:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 采用BP多学习率算法-BP algorithm of neuro network
BPMIP
- 机器学习,多示例学习算法,基于BP人工神经网络,使用matlab实现-Machine learning, multi-instance learning algorithm based on BP artificial neural network, using matlab to achieve
Handwritten-recognition
- 用BP算法设计分类器,实现对UCI 机器学习数据库中0-9 这10 个手写体数字的训 练和测试。-BP algorithm designed classifier, to achieve the UCI machine learning database 0-9 10 handwritten digits training and testing.
BP-matlab
- matlab实现神经网络中的BP算法,基于斯坦福大学机器学习的网络公开课-matlab realize the BP neural network algorithm, Stanford Machine Learning based networks open class
BP_GPU
- 神经网络BP算法GPU实现,深度学习、模式识别与机器学习领域-BP neural network algorithm GPU implementation, the depth of learning, pattern recognition and machine learning.
NN
- 人工神经网络中的BP算法matlab代码实现(Realization of BP algorithm in artificial neural network)
GABP
- 使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络。(Genetic algorithm is used to optimize the weights and thresholds of BP neural network. BP neural network is a kind of multilayer feedforward neural network trained according to the erro
bp神经网络
- 机器学习之bp神经网络算法,可进行分类预测,包括相关性能指标计算