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ELM算法matlab实现
- 神经网络ELM的matlab实现
GA
- 热力学遗传算"~-(therm odynamical genetic algorithms，简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争 模式来协调GA 中“选择压力”和“种群多样性”之间的冲突．然而TDGA 目前极高的计算代价限制了其应用．为了提 高TDGA的计算效率，首先定义一种等级熵(rating—based entropy,J~j称RE)度量方法，它能以较小的计算成本度量种 群中个体适应值的分散程度．然后引入分量热力学替换规则(component thermod)rnami
eorrextremelearngingmachine
- 对神经网络极速学习隐藏节点的误差增量的实现-Speed learning error of neural networks to achieve incremental
FOA-ELM
- 算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集 -Algorithm idea is: 1) according to the number of flies speed machine learning algorithm to obtain the hidden layer neurons optimization Method
ELM
- 极速学习机，提供了新选择 速度大大优于SVM 效果比SVM略差-Extreme Learning Machine
ESRC_classifier_v1.1
- 极限学习机\极速学习机\ELM 稀疏表示人脸识别\稀疏表示\L0范数求解 基于ELM与稀疏表示的混合人脸识别算法 AR人脸识别准确率95 . 文章:Luo, Minxia, and Kai Zhang. A hybrid approach combining extreme learning machine and sparse representation for image classification. Engineering Applications of Artific
elm1
- 基于matlab平台实现elm（极速学习机）算法，进行分类预测或回归-Based on matlab platform elm (speed learning machine) algorithm to classify predict or return
Alibaba
- 阿里巴巴最后一公里极速配送比赛源代码,主要包含了电商订单和O2O订单混合配送的代码，使得最后运输时间最短-The AliBaBa competion