搜索资源列表
waveletDetect
- 小波做信号突变检测的核心思想和matlab的代码
jiqiren
- 机器人足球实现的核心代码
audio_demo
- 也是学习别人的程序，不过他没有把核心代码给我-also learn from others procedures, but he did not take me to the core code
smartasm
- 此程序是智能车比赛中用到的一段核心代码，实现跟踪控制的算法-good
ltjjr
- 登陆用户名/密码乱输入即可，因为功能不在这儿。 登陆界面全是图片，只是为了演示更亲切一点。 主要对话AI内容在talk.dat 里面，他是程序的数据库。 本程序核心代码为网友sc寻制作的，本人自己把外设界面加上而成的，可以给VB学习者以借鉴。-Your username/password input can be arbitrary because the function was not here. Landing Interface are pictures,
fuzzycontrol
- 这是模糊控制的核心原代码,应用于机电控制技术-fuzzy control
GA-of-MATLAB-program-design
- 遗传算法Matlab的核心思想讲解，流程阐述以及算例代码-The core idea of the genetic algorithm Matlab to explain, the process described and example code
particle-filtering
- 粒子滤波算法进行视频跟踪，算法的核心代码是用C++编的，希望对大家有帮助。-particle filtering for video tracking, the key code is written by C++, hope it is useful.
connect4
- Connect4，重力四子棋的核心代码部分，UCT算法实现，跟100的AI打有6成胜的把握-Connect4, gravity four sons chess, UCT algorithm implemented with 100 AI playing 6 into wins grasp
simulated-annealing
- 清华大学本科生智能优化课程报告，用模拟退火算法和遗传算法解决TSP问题，含核心代码和注释-Tsinghua University undergraduate course reports intelligent optimization, simulated annealing algorithm and genetic algorithm to solve TSP problem, including the core code and comments
PathFind
- 迷宫自动寻路，核心代码都带了，初学人工智能的可以借鉴-Maze automatic pathfinding, the core code are brought, beginners can learn of artificial intelligence
SMO算法实现
- 使用Matlab重新实现了svm算法中的核心算法SMO，即序列优化问题。 其中my_seqminopt.m是重写的实现代码，完成了核心的迭代优化过程。(MATLAB code of SMO algorithm in SVM algorithm)
机器学习实践指南代码及资源
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。(Machine Learning (ML) is a multi domain cross discipline, involving
tinyslam
- tinyslam是openslam中实现最为简单的一种slam方法，其代码的核心实现没有超过两百行，对新手入门，深刻理解slam的工作原理，很有帮助。(Tinyslam is the most simple realization of a slam method in openslam, the core implementation of its code does not exceed two hundred lines, for beginners, a profound underst
WPXSH
- 根据模糊故障数的资料,实现了核心的算法,test类是启动测试类,该算法主要实现核心部分,具体应用要根据实际的环境对代码作简()
tree
- 分类决策树的核心思想就是在一个数据集中找到一个最优特征，然后从这个特征的选值中找一个最优候选值，根据这个最优候选值将数据集分为两个子数据集，然后递归上述操作，直到满足指定条件为止。附代码(The core idea of a classified decision tree is to find an optimal feature in a data set, and then find an optimal candidate value from the selected value of
SLAM
- 以slam为核心的python实现代码，包含可视化组件(some slam code with the python scr ipt)