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modify
- 利用JAVA程序实现的神经网络根据植物树叶外形识别其种类
IDplant
- prolog小程序，可以通过提问的答案不断判断，识别十种植物
bp_flower
- bp神经网络对鸢尾属植物分类，用四个特征进行分类，分类正确率100 - iris data classification using bp neural network
bp-assort
- 应用bp算法实现对iris数据库的分类，iris数据库是人们广泛使用的用于模式分类的实例系统。它含有150个例子，分为三类，每个类由四个实数特征值描述，分别表示萼片（sepal ）长度，萼片宽度，花瓣（petal ）长度，花瓣宽度。问题是根据这四个特性值分类三种iris 植物，输入为四个特征值和类别 （5.1 3.5 1.4 0.2 0），输出算法分类结果 -Bp algorithms applied to the iris database, the classification, iris
bp111
- 采用bp神经网络进行植物的品种分类，很好的例子-The use of bp neural network classification of plant species, a good example
IrisDC06
- 分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
FCM_iris
- 2. iris鸢尾植物数据 a) 数据集描述：该数据集包含150个实例，属性个数为4，已知分为3类。 b) 参数选择： 聚类数为3 加权指数m=2 最大迭代次数为1000，隶属度最小变化量1e-5 -1. Iris iris plant data A) data set descr iption: the data set contains 150 examples, the number of attribute
leaf_by_recursion
- 模拟植物生长算法的分形树源程序，根据迭代次数的不同获得一株完整的植物生长图，对其具体的参数进行修改可以做一些人工智能方面的优化-The plant growth simulation algorithm of the fractal tree source code, modified according to the different number of iterations to obtain a complete plant growth chart, the specific para
PNN
- PNN算法，一个运用于植物识别的例子。希望对新手有所帮助-the algorithm of pnn, a example of plant discrimination. I hope to help for learners.
PGSA_reconfg
- 人工智能算法 模拟植物生长算法matlab程序 供初学者学习参考-Artificial intelligence algorithm simulation of plant growth algorithm matlab program for beginners to learn the reference
leaf
- 模拟植物生长算法的分形树源程序，根据迭代次数的不同获得一株完整的植物生长图-The plant growth simulation algorithm of the fractal tree source code, modified according to the different number of iterations to obtain a complete plant growth chart
溃疡病检测系统
- 本人的毕业论文，基于深度学习的柑橘溃疡病的检测技术，利用了深度学习的方法(My graduation thesis, based on the deep learning of citrus canker detection technology, using the depth of learning methods)