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  1. 最新程序

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  2. 采用面向负荷控制技术,用面向对象思想与快速原型法的设计方法,在SQL SERVER数据库中实现模型及数据的存储。算法尽量简单实用,时间复杂性及空间复杂性必须在实际环境允许的范围之内。-used for load control technology, using the object-oriented thinking and rapid prototyping of the system, SQL Server database implementation model and data st
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.21mb
    • 提供者:冯宾
  1. Predict

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  2. 成本预测系统,采用二次线形回归模型,采用access数据库,也属于人工智能的领域
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:119.72kb
    • 提供者:zhangxinjie
  1. Research_on_Network_intrusion_detection_based_on_d

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  2. 本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,其主要思想是利用数据挖掘的方法,从经预处理的包含网络连接信息的 审计数据中提取能够区分正常和入侵的规则,并用来检测入侵行为。对Apriori 算法中求频繁集时扫描数据库I/O 负载惊人 的问题提出了一种改进办法。为验证该算法的可行性,文章最后实现了该入侵检测模型的知识库中正常连接规则的挖掘。实 验表明该模型能提取特征生成新规则,并证明了方法的可行性和有效性。-In this paper an intrusion detection system
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:202.61kb
    • 提供者:youby
  1. 2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm

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  2. 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应,支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点,将两者结合起来用于人脸识别。首先,利用小波变换获取人脸图像的低频分量,忽 略高频分量:然后,用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征,用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:230.85kb
    • 提供者:费富里
  1. FaceRecognition_CNN(olivettifaces)

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  2. 将CNN应用于人脸识别的流程,程序基于Python+numpy+theano+PIL开发,采用类似LeNet5的CNN模型,应用于olivettifaces人脸数据库,实现人脸识别的功能-CNN is applied to the process of face recognition. The program is based on Python+ numpy+ theano+ PIL development, and uses CNN model like LeNet5, which is
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:1.09mb
    • 提供者:王金柯
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