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ISODATA
- ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤，结合具体算例进行了聚类分析，得到了理想的分类结果，并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。
ISODATA
- ISODATA算法，步骤取自《现代模式识别》一书。
zuoye
- 这个是以前开始研究模式识别的关于C均值算法和固定增量法的VC++程序，可以直接运行。
thearticle
- 计算机模式识别技术，一本不可多得的好书吧 可以看看其中的第4、5章
Iris
- 模式识别,对iris数据进行分类,svm算法
parzendm
- 模式识别中的parzen窗估计概率密度的一个自编的函数
PatternRecognitionandMachineLearning(pluserrata).r
- 模式识别与机器学习：bishop的一本人工智能方面的新书，应该已经很出名了吧，我看到站里已经有这本书了，不过我这个带着勘误表呢，原书有很多印错的地方，对照着看是很有必要的
svm
- 关于支持向量机的Matlab源代码，用于模式识别和非线性问题的程序。对于初学和不想具体了解支持向量机的很有用。
sv.Linux_2.0.33_i586.tar
- 一种新颖的SVM算法，用于模式识别问题，对于熟悉SVM的研究者有用。Linux系统用
HandwrittenDigitRecognitionBasedOnBPNeuralNetwork.
- BP神经网络，是利用人工智能的方法，训练权值，建立模式识别的模型。本程序，采用三层神经网络，对隐层的节点个数使用经验公式，对其他的参数设置也进行了优化，实现了手写数字的识别，
HandwrittenDigitRecognitionBasedOnBPNeuralNetwork.
- 详细说明了如何实现基于bp神经网络的手写数字识别。神经网络对于参数的设置是敏感的，尤其是隐藏层的单元个数，本文列出了一系列bp神经网络的应用的参数设置。结果表明，可以实现较好的模式识别功能
dpprony
- 基于prony算法的低频振荡模式识别，另附一篇相关文章。
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
PR
- 模式识别工具包，有很多模式识别的算法，可以在matlab中调用
dtw
- 一种基本的模式识别方法，进行了部分改进，简单实用，采用matlab仿真，经编译后无误。供大家学习参考
bioinfomatics
- 《生物信息学》现在模式识别应用的一个重要方向。希望可以给大家有点作用！
20080212-201821-324
- 模式识别以及重要问题，很好的内容，千万不要错过
images-idx3-ubyte
- 识别数据集,可以用来作为,分类的实验数据.类别:模式识别
matlab16
- Matlab神经网络工具箱应用简介 神经网络已经在各个领域中应用，以实现各种复杂的功能。这些领域包括：模式识别、 鉴定、分类、语音、翻译和控制系统。 如今神经网络能够用来解决常规计算机和人难以解决的问题。我们主要通过这个工具箱 来建立示范的神经网络系统，并应用到工程、金融和其他实际项目中去。
mssb
- 模式识别中的几个经典算法，有详细的实现过程，配有实验报告