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approaching_fuzzy_2v
- 使用模糊系统方法来实现二维函数的逼近，效果很好，matlab编程仿真-fuzzy systems use methods to achieve the two-dimensional function approximation and the results very good, Matlab Simulation Programming
Fuzzy_neuralcode
- 该代码实现了一中具有补偿的模糊神经网络结构，通过对一个函数的仿真，可以看出，该结构相应快速，输出稳定
ANN_liyafei
- 人工神经网络（Artificial Neural Network ），以数学模型模拟神经元活动，有函数逼近、仿真、预测以及模糊控制等功能，具有强大的容错性。-ANN-LIYAFEI
kernel
- 基于核的模糊C均值matlab仿真程序，功能函数是用c写的，自带图像可检验算法。-Kernel-based fuzzy C-means matlab simulation program, performance function is used to write c, comes with an image can be tested algorithms.
fuzzyrbf1
- 模糊神经网络在函数逼近中使用，可以仿真出结果。-Fuzzy neural network used in the approximation of function, can the simulation results
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is