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  1. Watertank

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  2. 三容水箱的模糊控制设计,连接pc2006数据卡,运用模糊控制和自适应控制水位,利用vc++编写界面。-three-tank design of fuzzy control, connectivity pc2006 data card, fuzzy control and adaptive control of the water level, using vc + + interface.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:148914
    • 提供者:vicki
  1. fuzzy-pid

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  2. 该文提出调整系统控制量的模糊PID控制器的计算机设计与仿真。以碱回收炉的水位控制为例具体论述调整系统控制量的模糊PID控制器的设计、2-D控制表的建立、以及控制器计算机设计与仿真的实现。借助MATLAB模糊控制工具箱和SIMULINK仿真工具进行的仿真实验表明,该控制器既吸收了模糊控制器良好的动态性能,又克服了模糊控制器静态性能较差的缺点。并且为碱回收炉上汽包水位控制提出了一种新的尝试。该控制器结构简单、参数调整方便、快捷。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:70729
    • 提供者:叶正涛
  1. fuzzy

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  2. 用模糊控制方式控制锅炉水位,用模糊控制方式控制锅炉水位-Using fuzzy control of boiler water level control with fuzzy control of boiler water level control
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1248049
    • 提供者:孙龙宇
  1. fuzzy-control

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  2. 水箱水位调节,模糊控制,有word文档说明,在说明的基础上进行编程实现。-Tank water-level control, fuzzy control, there are word documents stated in the descr iption on the basis of programming.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:119104
    • 提供者:dcj
  1. adaptive-genetic-algorithm

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  2. 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果, 而且采用人工的方法选择 SVM 参数比较浪费
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:331594
    • 提供者:
  1. dhhys_1

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  2. 用matlab实现的人工神经网络预测时间序列水位的源码,可以嵌入自己开发的应用程序应用,基于前三天水位预测后一天水位。-the complementation of artificial neural network using matlab
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1390
    • 提供者:轩紫
  1. yyhours_train

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  2. 用matlab实现的进行水位预报的人工神经网络的基于样本数据进行整理采集和训练得到模型的源代码,以用于预报-the complementation of artificial neural network of training samples using matlab
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:120186
    • 提供者:轩紫
  1. Groundwater-Prediction-on-RFN

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  2. 用径向基网络预测地下水位源代码,给出了不同神经元个数下对应的均方差值以及训练、验证和测试曲线的图形-Radial basis function network forecasting of groundwater source, given the number of different neurons corresponding to the mean square difference and training, validation and test curve graphics
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1480
    • 提供者:杨祥宇
  1. forecasting-of-groundwater-example

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  2. 《MATLAB神经网络原理与实例精解》一书配套的径向基网络预测地下水位示例,含有完整注释。- MATLAB network principles and examples of fine nerve Solutions, a book supporting the radial basis function network forecasting of groundwater example, contains the complete comment.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1418
    • 提供者:yao
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