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TinySVM-0.09.tar
- 机器学习工具：非常流行的一种分类器，具有多元分类的功能
ELM_EELM_YELM
- ELM和ELM_2是现在流行的超强学习机（也叫极限学习机）源码 EELM是有效ELM的源码 （EELM发表于neuralcomputing ,作者：yuguangwang) YELM是一种改进的ELM的源码（已发表，作者：yuboyuan) 这个程序是三者的方法比对。 相关理论，可以用作者找文章。 运行时，要运行pendigits_mean就可以了！-extreme learning machine and effective learning machin
ada_2.0-1
- Adaboost，一种很流行的机器学习算法。用matlab实现的。-Adaboost, a very popular machine learning algorithm. Achieved using matlab.
LLE
- 此算法是著名的流行学习算法，可以用于数据特征的提取，维数约减等操作。-This algorithm is a famous and usefule algorithm for extrating the fature or reducing the dimension.
LGE
- 线性图嵌入方法，该方法是一种基于图框架的子空间学习方法，被用于LPP,NPE等流行学习方法中。-(Regularized) Linear Graph Embedding (Provides a general framework for graph based subspace learning. This function will be called by LPP, NPE, IsoProjection, LSDA, MMP ...)
NPE
- 流行学习的一种：邻域保持投影，该方法是局部线性嵌入的线性拓展，较好的保持了数据的局部线性结构-Neighborhood Preserving Embedding (You need to download LGE.m)
Popular-learn
- 流行学习简单的matlab程序，非常全面，并且带有原始实验数据。可作为例子直接调用。-Popular learn simple matlab program, very comprehensive, and with the original experimental data. Can be called directly as an example.
Machine-Learning-in-Python
- 《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》源码，提供了一些流行的机器学习框架与程序库的应用实例，包括tensorflow框架，注重实战。-Python machine learning and practice: zero to the road leading to the Kaggle contest source code, provides some popular machine learning framework and application examp
LightNet-master
- 目前最轻量级别的深度学习源码，采用CNN实现高精度识别，与目前流行的Caffe相比，具有实现灵活，可迁移程度高等优势，值得深入学习！-Currently the lightest level of deep learning source, using CNN to achieve high-precision identification, compared with the current popular Caffe, with the realization of flexible, hi
Python-Machine-Learning-Blueprints-master
- Python 是当前普遍使用的流行语言，并纳入了科学计算和机器学习的内容，本文件是一个Python机器学习工具包。(Python is a popular language currently used and incorporated into the contents of scientific computing and machine learning. This document is a Python machine learning toolkit.)
deep-learning-with-python-notebooks-master
- Deep Learning With Python 原书配套代码。 包括所有常见的深度学习模型 注释丰富，代码规范 使用流行的keras库实现，jupyter notebook格式(Deep Learning With Python Original book matching code. Including all the common deep learning models Rich annotation, code specification Using the popula
机器学习实战.pdf
- 一本适合机器学习入门的书籍，包含大量流行的机器学习算法和python实现(A book suitable for machine learning, including a large number of popular machine learning algorithms and python implementation)
Neural-network-and-depth-study-notes
- 简单介绍神经网络基础知识和各重要深度学习流行模型，含有详细的数学推到公式。(A brief introduction to the basic knowledge of neural networks and the important depth of learning popular models, containing detailed mathematical push to the formula.)
Python神经网络编程.pdf+代码
- 本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a brief introduction to the basi