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FI565
- 内附两个源代码，其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，所以一并附上。 ~..~因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -containing 2 source code,
recognize
- 本代码是基于神经网络的文字识别系统，目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
tif
- k-means算法代码 matlab的程序，具体使用说明在函数里面 ：） 附UCI的测试集图片，可以用作VQ的实验-k-means algorithm matlab code of procedure, specific for use inside the function:)
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
Canny
- 使用Canny算子计算出图片的边缘，并附图片测试示例-Calculated using the Canny operator picture the edge of the test sample along with pictures
DigitalIdentification
- 基于神经网络的数字识别系统，包含测试图片。-Digital Identification System
Matlablpr
- Matlab车牌定位和分割的小程序，本人已经完全实现，并带有相应的测试图片，请大家参考！-Matlab license plate location and segmentation of the small program, I have been fully implemented and tested with the corresponding image, please refer to!
Letter-recognition
- 基于神经网络, 采用 Matlab 6. 5 和 Visual C, 设计一个字母识别系统。 该系统通过对 BMP 图片的二值化 处理,在 VC 环境下调用 Matlab,并将把二值化后的数据进行网络训练,从而实现 26 个英文字母的识别。 系统性能的测试表明,系统所训练的神经网络有很好的抗干扰能力。-The design letter recognition system based on neural network, using Matlab 6. 5 and Visual C,. T
svm_orc
- 一个基于模式识别的手写数字识别源码，支持学习，以适应不同人手写识别。里面有源码以及测试程序和图片,很适合用来学习-A handwritten numeral recognition based on pattern recognition source code, support learning in order to adapt to different handwriting recognition. There are source code and test procedures an
o
- 基于PCA实现的人脸检测，代码完整，只需要加入样本和测试图片。-this is a detection of face based of PCA.
face-recogonition
- 主要用于进行人脸检测功能，同时用比较数据库与测试图片中的直方图的相似度来确定，测试图片中人脸的身份。-We make face recognition with comparing the level of their hisgoram.
EyeDect
- 利用Hough变换对人脸图片中的人眼进行检测，随带可测试图片。-Use Hough transform human face in the picture of the human eye to detect, comes testable picture.
Eye_Location_MATLAB
- 人眼定位的Matlab代码实现，自带简单的测试图片。-Eye location of Matlab code, comes with a simple test images.
Face-Detection-System_o
- 人脸识别， 神经网络 ， 有测试图片， 和训练图片。-face detection by neural network. include training image and test image.
Neural.network.character.recognition
- 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-Catalog include: documentation and two source co
LSVM
- 人体检测的完整工程（包含测试图片），利用目标检测算法SVM,准确率达到97 -Human detection complete works (including test images), the use of the target detection algorithm SVM, accuracy rate of 97
wps-back
- 采用tensorflow的深度学习框架，采用opencv，采用时间戳，和特征抓取，自动抓取图片特征，然后存储(Using tensorflow's deep learning framework, opencv, timestamp, and feature capture are used to automatically capture image features, and then store them)
车辆检测效果测试
- 车辆检测测试，进行图片中汽车车型识别，属于智能交通系统的一部分。(car shape identify.picture or video car to identify .)
SVM做图片处理
- 使用SVM算法对CIFAR-10图片数据集进行分类，包括模型的训练，测试和参数的调优(Using SVM algorithm to classify CIFAR-10 image data sets, including model training, testing and parameter tuning)
MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the