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AI_GA_matlab
- 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子 nonMutation.m 用于浮点编码的非均匀变异算子
ga-bp
- 程序名:ga_bp_predict.cpp 描述: 采用GA优化的BP神经网络程序,用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明: 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j],然后再采用BP算法 优化权值
GAOT
- 遗传算法优化神经网络结构和链接权,采用浮点数编码
fann-2.1.0beta
- Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库,它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络,并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子和关于如何使用本库的建议的参考手册,本库也有
MATLAByichuansunfa
- MATLAB遗传算法工具箱函数及应用实例,:基于Matlab语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式,并且提供了多种选择、交叉、变异的方法。 通过具体实例对Matlab的遗传算法工具箱的用法进行了说明介绍。 -MATLAB genetic algorithm toolbox function and application example: Based on the Matlab language genetic algorithm toolbox and floating p
Matlabeg
- 基于 Ma t l a b语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式, 并且提供了多种选择、 交叉、 变异的方法。 通过具体实例对 Ma t l a b的遗传 算法工具箱的用法进行 了说 明介绍.-The Ge ne t i c Al g or it h m To o l b ox ba s e d on Ma t l a b s u ppo ~s t h e b i na r y a nd f lo a t , a n d t he r e a r e t
genetic_algorithms
- 遗传算法,使用浮点编码,使用自适应的交叉和变异因子-Genetic algorithm, the use of floating-point encoding, the use of adaptive crossover and mutation factor
micro-GA
- 基于浮点编码的小生境遗传算法,有别于二进制的小生境算法。-micro-GA base on the float codes
avigation
- 浮点协处理器在嵌入式组合导航计算机中的应用-Floating-point co-processor in the embedded computer of navigation
GA
- 遗传算法应用程序使用说明: 1.安装MATLAB5.X; 2.建立目录:(c:\GeneticProgram),并将这里提供的所有源程序拷入该目录; 3.运行(c:\GeneticProgram)中的 startup; 4.在MATLAB Command Window内直接运行程序 FloatExample和BinaryExample。 FloatExample和BinaryExample分别采用浮点编码和二进制编码方法,求函数 y=20+x + 10*sin(
FANN-2.2.0-Source
- FANN 2.20 Source code.Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库,它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络,并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子
Hybrid-code-GA
- 混合编码遗传算法,通过格雷编码,二进制编码,浮点数编码来实现混合编码遗传算算法-Hybrid coding genetic algorithm, through the Gray code, binary code, floating point code to implement hybrid coding algorithm genetic operators
GA
- 遗传算法,浮点数编码实现,只实现最核心的算法,数据简单,适合初学者-Genetic algorithms, float Coding, only to realize the core algorithms, data is simple, suitable for beginners
FastArtificialNeuralNetwork2.2
- Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库,它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络,并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。-Fast Artificial Neural Network Library is a free open source neural network library, which implements multilayer artificial neural network
趋势网格-EA(升级版)
- 趋势网格EA(升级版),升级版将风险降到最小化,实现风险可控,快速恢复”在行情波动时两边均可获利,同时避免了如传统方法留下的一串浮亏单,补单非常及时,不会错过一些蠃利机会。(Trend grid EA (upgraded version), the upgraded version reduces the risk to the minimum, realizes the risk controllable, and quickly recovers "in the market fl
7货币对冲-EA
- 国内一款稳定的七币对冲EA,该策略已经做好优化,风险低,盈利高 平均月收益在25%左右,年化150%-200%,浮亏控制在20%以内,不限平台,最低1000美金起步,0.01跑。(Domestic a stable seven dollar hedge EA, the strategy has been well optimized, low risk, high profit The average monthly income is about 25%, with an annualized
ATR马丁网格Fluid Blue 3.3
- ATR马丁网格Fluid Blue 3.3版本EA是走逆势交易的策略,全自动建仓平仓,博取趋势的折返的间隙获取超额收益。不网格的策略很少能盈利可观,想要盈利多还是要看马丁类策略,不用担心爆仓问题,这款策略浮亏上也控制的不错,经我自己测试稳定参数,月化可以达到25%左右的盈利。(ATR Martin grid fluid blue 3.3 version EA is a strategy of trading against the trend. It can automatically buil
极限反转-EA
- 一.EA介绍: EA名称: 极限反转 EA类型:均线回调,完全自动化,多货币同时交易 二、功能介绍 极限反转EA交易逻辑简单,是一款均线回调的策略,根据144日均线的偏离来做为开单条件的。比如:首单开多开空,预设步长144均线偏离300,加仓按照40点数加仓,当首单已开,当前买一价比首单价低预设步长的点差时加仓,前一单开仓手数 + 递增手数 * 当前已开订单数。当前卖一价偏低5分钟k的144级别均线达预设步长时开空,首单止盈200(最大亏损单浮亏值 + 最大盈利单浮盈值) /最大盈利单浮
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- 单币对冲-EA以马丁为核心,集合了移动挂单,对冲,顺势加仓,时间控制,多层加仓机制等功能,极大的增强了抗风险能力。测试显示,300点以内的大单边,浮亏一般不会超过1000美金 移动挂单的开仓模式有效的避免了急速单边行情出现时仓位的激增;再加上顺势加仓对冲,可以对抗大型单边行情而不至于浮亏过大; 时间控制功能可以选择在行情较大的时间段暂停EA加仓。