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NN-and-DL.pdf
- 神经网络和深度学习基础讲义，可作为基本概念的理解与学习。-Neural Networks and Deep Learning
Fundamentals of Deep Learning [PDF,2017]
- 这个是人工智能种深度学习比较权威的资料，也是深度学习的基础知识。(This is a kind of artificial intelligence, depth study more authoritative information, but also the basic knowledge of deep learning)
network_learn
- 简单地实现全神经网络，适合深度学习的基础入门。(Simple implementation of the whole neural network, suitable for in-depth study of basic entry.)
darknet-master
- 是一种神经网络框架，在其基础上可以实现物体检测，图像分类，模式识别功能。(Darknet is a neural network framework written in C and CUDA. It is fast, easy to install, and supports CPU and GPU computation. You can find the source on GitHub or you can read more about what Darknet can do righ
(中文)零基础深度学习
- 中文版深度学习基础知识，适合英语基础薄弱的深度学习初学者学习(Chinese version of deep learning basic knowledge, suitable for the weak basic English learning beginners learning)
JMMPN
- acm基础 数论 知识必备！很重要的基本功！ 有助于菜鸟入门！()
deeplearningbook-chinese-master
- 一本深度学习pdf版文档，帮助大家学习基础知识(A deep learning PDF document to help you learn the basics)
深度学习
- 深度学习概念、基本模型介绍、机器学习基础、深度前馈网络(An introduction to the concept of deep learning and the basic model)
斯坦福大学-深度学习基础教程
- 斯坦福大学的深度学习，基础教程。ps:要求先学完吴恩达的机器学习基础再来看，不然看不懂(Depth study of Stanford University, basic course. Ps: needs to learn the basis of Wu Enda's machine learning first, or you can't understand it.)
CIBHQ61
- 大家可以参考的例子滤波源码,程序非常好用,能里脊肉粒子滤波的基础()
斯坦福大学-深度学习基础教程
- 斯坦斯坦福大学深度学习算法介绍，包括基本原理，各种处理算法。(Deep learning algorithms introduction by Stanford University)
cxkpyvd
- 计算机数学基础》数值分析期末复习提纲(12-14章) <doc格式> (下载) 《计算机数学基础》 《计算机数学()
Bengio_deeplearning涓枃璇戠増
- 深度学习基础学习必备，介绍经典算法原理思想(The basic learning of deep learning is necessary, and the principles of classical algorithms are introduced.)
yesllmg6
- 时间序列预测法是一种定量分析方法,它是在时间序列变量分析的基础上,运用一定的数学方法建立预测模型,使时间趋势向外延伸,从而()
03_III._DIVIDE__CONQUER_ALGORITHMS_Week_1
- 人工智能，深度学习，神经网络，基础算法，适合学习的PPT /视频(Artificial intelligence)
机器学习算法PPT
- 机器学习课件 从基础入门到深度学习 很详细(Machine learning courseware)
Neural-network-and-depth-study-notes
- 简单介绍神经网络基础知识和各重要深度学习流行模型，含有详细的数学推到公式。(A brief introduction to the basic knowledge of neural networks and the important depth of learning popular models, containing detailed mathematical push to the formula.)
深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。(This book is a true sen
深度（多层）极限学习机的python实现
- 深度极限学习机也叫多层极限学习机，ML-ELM。是黄广斌等人在极限学习机ELM基础上，将其拓展为深度学习的一种模式识别方法，原文文章：Representational learning with extreme learning machine for big data。(The deep extreme learning machine is also called the multi-layer extreme learning machine, ML-ELM. It is Huang Gu
神经网络基础
- 神经网络基础ppt,课件来源于吴恩达老师深度学习课程课件(Ppt of neural network foundation, the courseware comes from the courseware of in-depth learning of teacher Wu enda)