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模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
温控系统
- 一个温控系统的源代码，输入初始温度和目标温度,实现对温度的控制,最终温度稳定在目标温度上.-a temperature control system source code, the importation of the initial temperature and the temperature, the temperature control, the ultimate temperature stability on the target temperature.
改进BP训练神经网络正模型
- 药剂温度控制系统的智能PID控制方法与实现-temperature control system of intelligence PID control method and Implementation
fuzzy_control_C
- 基于模糊原理的温度控制演示程序，C++编写，完整的模糊控制算法-Fuzzy theory based temperature control demonstration program, the preparation of C, a complete fuzzy control algorithm
TemperatureControl(C++)
- 基于模糊控制的温度控制模拟,本程序将模仿一个简单具有滞后特性的温度控制系统，采用模糊控制的方法，实现当前温度达到目标温度的有效控制。-based on fuzzy control of the temperature control simulation, This program will imitate a simple lag characteristics of the temperature control system, using fuzzy control methods the
TFT_18B20 用STM32控制18B20实现温度的测量
- 用STM32控制18B20实现温度的测量，并通过TFT液晶屏将所测温度显示出来，便于工厂实现智能温度控制。-18B20 achieve control with STM32 temperature measurements, and through the TFT LCD screen will display the measured temperature, easy to plant intelligent temperature control.
LabVIEW
- 模糊PID在热水锅炉温度控制系统中的应用，针对热水锅炉温度控制的特点，采用模糊PID 控制策-Fuzzy PID in hot water boiler temperature control system of the application，A fuzzy and PID control method is presented for characteris tics of boilers temperature control sys tem.
mohu
- 模糊控制相关程序，用于温度控制相关的控制实例-Fuzzy control procedures for the control of the temperature control of the relevant examples
Fuel-cell-enginey
- 燃料电池发动机的模糊神经网络温度控制研究Fuel cell engine of Fuzzy Neural Network Temperature Control-Fuel cell engine of Fuzzy Neural Network Temperature Control
immune-gengtic-simulation
- 为了更好了解遗传神经网络在系统中的对比效果，我们以室内温度控制为例，设室内的温度控制目标为18℃（20℃），其他参数保持不变的情况下，分别按照单独神经网络和基于遗传算法优化后的神经网络控制进行仿真实验.仿真结果表明，上述应用遗传算法优化的神经网络是非常有效的，通过运用遗传算法对神经网络进行优化，使其具有良好的泛化能力和快速的收敛性。-To better understand the genetic neural network contrast in the system, we control
hbkjglglgjh
- 当测量温度等于设定温度时，程序返回温度设定模块，当测量温度不等于设定温度时，启动PID控制模块，然后返回测量显示模块，如此循环下去，直到测量温度等于设定温度为止。由于恒温箱温度控制系统具有大时滞和非线性特性，常规PID控制参数难以整定。在此设计了自整定PID算法，解决了PID整定困难的问题。下面介绍自整定PID算法的设计过程。 -When the measured temperature is equal to the set temperature, the program returns
Fuzzy_Adaptive-Control-v2
- 针对冷水机高低温的温度控制算法，采用了性能优良的模糊控制算法，精度非常高-High and low temperature for the chiller temperature control algorithm, using the excellent performance of the fuzzy control algorithm, the accuracy is very high
tc
- 温度控制系统、加工温度信号的处理从探测器,输出的空调控制信号。-Temperature control system, processing temperature signal processing from the detector, the output of the air conditioning control signal.
Temperature-fuzzy-control-algorithm
- 温度控制采用模糊控制算法来实现。采用的是C语言-Temperature control by fuzzy control algorithm is proposed to realize. By C language
Fuzzy-temperature-control-system
- 设计一个模糊温度控制系统，以系统的（温度）误差与误差的变化量作为模糊控制器的输入变量，模糊控制器的输出变量为电压值， 控制器的输入变量与输出变量的模糊化等级为7。-Design a fuzzy control system to control temperature.
2013-06-30-08IGA_ADRC
- 设计了免疫遗传优化算法IGA整定ADRC参数的程序，在过热汽温度控制系统中得到验证，程序简单实用。-Immune genetic optimization algorithm designed IGA ADRC parameter tuning procedures, the superheated steam temperature control system has been verified, the procedure is simple and practical.
The-BP-neural-network
- Matlab的编程例题，是关于BP神经网络的PID温度控制-Matlab programming examples, is on the BP neural network PID temperature control