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搜索资源列表

  1. EMDduandianchuli

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  2. 利用神经网络分析方法对一个给定信号的两端进行延拓,在数据的两端各得到两个附加的极大值点和两个附加的极小值点.由此利用三次样条函数得到原始信号的上下包络线和平均包络线,实现了准确的EMD分解. -The use of neural network analysis of a signal at the two ends of a given extension to the data obtained at the two ends of the two additional maxima a
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:453.67kb
    • 提供者:齐磊
  1. FCM

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  2. ,将其与模糊C2均值(fuzzy C2mean , FCM) 聚类方法结合设计了一种进化FCM故障识别方法。该方法通过离线优选虚拟标准样本,达到快速、准确在线识别故障的目的,很好地解决了FCM算法经常收敛到局部极值点 的问题-this paper describes fcm and ga combining successfully.it can solve the problem easily!
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:232.82kb
    • 提供者:刘明
  1. Gauss-Simpson

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  2. 高斯五点辛普生公式计算坐标 在PC、PPC编程计算线元积分时用五个点的复合辛浦生公式-Gaussian five-point Simpson formula coordinates in the PC, PPC programming element integral calculation of line with five points while the composite Simpson formula
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:580byte
    • 提供者:洋洋
  1. wheel-rail-multi-point-contact

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  2. 迹线法求轮轨接触点的位置,该理论用于轮轨车辆的数值仿真求解。-Trace method for the wheel-rail contact point position, the theory for the numerical simulation of wheel-rail vehicle solution.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:912.25kb
    • 提供者:马天
  1. artifical-nerual-network

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  2. 人工神经网络感知器,利用样本点训练网络并绘出得到的分类线-artifical nerual network
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-03
    • 文件大小:609byte
    • 提供者:潘津津
  1. pathing-planning-GA

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  2. 用遗传算法实现对机器人的路径规划,取各障碍物顶点连线的中点为路径点,相互连接各路径点,将机器人移动的起点和终点限制在各路径点上,利用最短路径算法来求网络图的最短路径,找到从起点P1到终点Pn的最短路径。-Robot path planning using genetic algorithms, taking the midpoint of each obstacle vertex path points interconnected path the robot to move the star
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-19
    • 文件大小:66.19kb
    • 提供者:郭美亭
  1. ebook

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  2. 自觉用3线程下载,留点下载带宽给其他朋友下载 2、所有下载文件的所有权益归制作人或组织所有; 3、未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途; 4、本站内容都搜集于网络,并不能对任何下载内容负责; 5、如需利用他人文件中的内容,请保持对原权益人的尊重,并保留必要的说明; 6、AspJZY高度重视知识产权保护,若该内容侵犯了您的权益-ebook java
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:11.63kb
    • 提供者:wande
  1. DigiPic

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  2. DigiPic 函数主要功能是将一个图片形式的表格函数,获取其数据,拟合为一个解析式. 便于计算机使用 DigiPic功能描述 在matlab 2013a运行环境下,启动DigiPic 首先,导入要分析的图表照片 取点建立坐标系,坐标系在取点时同时输入对应的实际坐标值, 拖拽坐标点使其位置在图片上尽量准确,便于后面坐标的自动计算. 按右键完成坐标系的建立. 在图片上原函数图线处取点.同时自动计算函数值 在拟合页,导入函数数据.选择相应的拟
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-06-11
    • 文件大小:17.75mb
    • 提供者:zmhhxl
  1. Douglas-Peuker

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  2. Douglas一Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出,简称D一P算法,是目前公认的线状要素化简经典算法。现有的线化简算法中,有相当一部分都是在该算法基础上进行改进产生的。它的优点是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阂值后,抽样结果一定。 算法的基本思路是:对每一条曲线的首末点虚连一条直线,求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax ,用dmax与限差D相比:若dmax < D ,这条曲线上的中间点全部舍去 若dmax ≥D ,保留dmax 对应的
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:11.04kb
    • 提供者:windowsbbs
  1. angle.lidar

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  2. 【无人驾驶传感器之64线激光雷达】 velodyne hdl64es2 64线激光雷达点云数据处理之雷达扫描范围图-[64 line laser radar sensor of the unmanned] velodyne hdl64es2 64 lines LIDAR point cloud data processing of the scan range radar chart
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:241.86kb
    • 提供者:张明亮
  1. feature.dr

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  2. 【无人驾驶传感器之64线激光雷达】 velodyne hdl64es2 64线激光雷达点云数据处理之雷达返回值与转角关系-[64 line laser radar sensor of the unmanned] velodyne hdl64es2 64 lines lidar point cloud radar data processing of the return value and the angular relationship
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:5.15mb
    • 提供者:张明亮
  1. filter.dr

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  2. 【无人驾驶传感器之64线激光雷达】 velodyne hdl64es2 64线激光雷达点云数据处理之角分割与滤波方法-[64 line laser radar sensor of the unmanned] angle velodyne hdl64es2 64 lines LIDAR point cloud data processing method of segmentation and filtering
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-08
    • 文件大小:1.59mb
    • 提供者:张明亮
  1. emd-method

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  2. 经验模态分解(EMD Empirical Mode Decomposition )算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的,而并非由确定的理论公式定义的,所以对其进行准确的理论分析非常困难,我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数(IMFIntrinsic Mode Function ),且IMF须满足以下两个性质: (1)信号的极值点(极
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:278.69kb
    • 提供者:陈浩
  1. Artificial_Intelligence_EA神经网络 五星

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  2. EA描述 这个EA使用神经网络技术,虽然只包含一个感知器,却有良好的结果。此感知器能接收MACD指标的数据。 货币对:欧元/美元 时间段:1分钟 EA逻辑 EA根据开仓价格来操作。根据真实交易来得到最佳结果。测试的详细结果见下图: EA模拟了一个神经网络来发出买入/卖出信号。您可以通过设定加权参数来优化机器人。这个建议也检测自由保证金来监控交易操作。 输入选项 x1 … x4 —感知器加权(优化时选择) FastMA —针对 MACD 的快速移动平均线时间间隔 S
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:yyao999
  1. 神反转

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  2. 月盈利100%,大小资金都可以跑,做单成功率极高 开仓条件:其首单开仓的开仓条件为当前时间框架下离144期均线的50点的位置(默认,可以人工设置)。如果在默认期均线下方的点的地方,则做多;在默认期上方的点的地方,则做空。 策略优点:这一开仓条件的用意很显然:在偏离均线较远的地方,价格回调的几率更大,逆势行走的距离会很短,从而使回调盈利的概率增大,风险减小。也带有整体金额止损,可以降低风险 平仓条件:EA采用了“部分平仓”的策略,即将部分盈利单与部分亏损单对冲,获取少许利润,而不是等到价格回调到账
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-11-22
    • 文件大小:63kb
    • 提供者:like8
  1. 外汇EA-极限反转

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  2. 根据144日均线,在默认期均线下方的点的地方,则做多;在默认期上方的点的地方,则做空。在偏离均线较远的地方,价格回调的几率更大,逆势行走的距离会很短,从而使回调盈利的概率增大,风险减小。带有整体金额止损,可以有效降低风险。(According to the 144 day moving average, long is made at the point below the default period average, and short is made at the point above
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:938kb
    • 提供者:一直奔跑
  1. 极限反转-EA

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  2. 一.EA介绍: EA名称: 极限反转 EA类型:均线回调,完全自动化,多货币同时交易 二、功能介绍 极限反转EA交易逻辑简单,是一款均线回调的策略,根据144日均线的偏离来做为开单条件的。比如:首单开多开空,预设步长144均线偏离300,加仓按照40点数加仓,当首单已开,当前买一价比首单价低预设步长的点差时加仓,前一单开仓手数 + 递增手数 * 当前已开订单数。当前卖一价偏低5分钟k的144级别均线达预设步长时开空,首单止盈200(最大亏损单浮亏值 + 最大盈利单浮盈值) /最大盈利单浮
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:43kb
    • 提供者:古树枯藤
  1. CCI STAR1.2.2

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  2. 综合RSI以及CCI进场的EA,开单严格,准确率高达90% ,CCI指标被称之为“短线指标之王”它最具价值的地方就是研判短线反弹的顶点和短线回调的底部拐点的功能,短线指标中,最灵敏的并不是上述最常用的指标。 该指标用于捕捉大盘短线底的灵敏度更高、更明显,安全性也相对说来更好。移动均线交叉显示出上升/下跌趋势以及CCI显示的超买/超卖状态,并告诉你关注的价格方向及时间。(Integrated with RSI and CCI, EA has strict billing,
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:82kb
    • 提供者:古树枯藤
  1. 【MA日内均线系统-EA】月收益50%,不抗单,ea自带风控,大小资金都可以操作

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  2. EA主要根据MA均线做单 进场策略:点差控制;时间控制;均线上若干点开空单;均线下若干点开多单;多单和空单的均线周期以及偏移点数,均是可调的。 出场策略:时间控制和点差控制对出场无效,出场时有机会就出场;均线上若干点平多单;均线下若干点平空单;平多单和平空单的均线周期以及偏移点数,均是可调的。 使用说明 适用货币对:GBPNZD EURNZD EURAUD AUDCAD ADUCHF GBPCAD 适用周期:M30 盈亏统计图:
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

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