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optLib
- 提供了常用的优化算法，包括约束变尺度法，拟牛顿法，遗传算法，多目标优化算法，Hookjeeves算法等多种算法。使用时先写好优化模型，生成相应的dll此优化库可以根据选择的算法对优化模型进行优化求解。-provide a common method of optimization, including CVMO1-, quasi-Newton method, genetic algorithm, multi-objective optimization algorithm, Hookjeeves
IEEE14G_S
- IEEE14节点的牛顿拉夫逊算法进行潮流计算，希望对同仁们有所帮助。
Newton
- 用MATLAB编写的基于拟牛顿算法的最优分类器程序，里头附带随机样本生成程序
newton
- 牛顿迭代法是求解非线性微分方程中非常重要的一种算法，收敛速度快！本文提供算例和程序-Newton iterative method is very important for solving nonlinear differential equations an algorithm fast convergence speed! This article provides examples and procedures
C
- 包含了许多的最优化算法，有牛顿法，单纯形法等，都已运行通过了-Contains a number of optimization algorithms, there is Newton' s method, simplex method, etc., have to run through the
constrains
- 牛顿约束及黄金分割法是一种很好的全局寻优算法，利用这种方法可以很好的实现全局寻优，其结果可与遗传算法、模拟退火算法、爬山法等相媲美！-Newton constraints and golden section method is a good global optimization algorithm, using this method can achieve a good global optimization, the result with genetic algorithms, sim
bss_ydm
- 通过基于负熵和牛顿迭代方法的fastica算法实现了随机产生的非高斯独立成分混合后矩阵的盲源分离-By FastICA and Matlab,implementint BSS.
Reactive-Power-Optimization
- 粒子群算法在电网无功优化中的应用，使用多是基本粒子群算法，牛顿法进行潮流计算部分-Reactive Power Optimization
feixianxingqiugen
- 用matlab实现牛顿迭代算法，通过输入初值x0,精度e和l，以及最大迭代次数，输出结果近似根和迭代次数-Newton iterative algorithm, using matlab approximate root of the number of iterations through the input of the initial value x0 accuracy e and l, and the maximum number of iterations, the output
BP-neural-network-algorithm-
- 本程序包含BP神经网络中的各种不同的算法，包括梯度算法及拟牛顿算法及一步正割等算法-The BP neural network program contains various algorithms, including gradient algorithm and quasi-Newton algorithm and the step secant algorithm, etc.
N_Lpowerflow
- 牛顿拉夫逊算法求解电力系统潮流，通用算法-Newton Raphson algorithm for solving the Power System power flow
NewtonEuler-method_Code
- 机器人学里的，实现了两个杆件的牛顿欧拉动力学算法！-Robotics in the realized two rods Newton Euler dynamics algorithm!
PSOTool
- 求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
BP-neural
- LM算法和BFGS拟牛顿算法对BP神经网络的性能影响分析，我的课题作业，希望对大家有帮助。-The performance analysis basde on the impact on BP neural network of LM and BFGS quasi-Newton algorithm , the subject of my work, I hope to be helpful.
coursera--Assignment-answers
- 机器学习入门级算法，机器学习课堂答案全套。包括牛顿方法，生成学习算法，贝叶斯统计正则化，奇异值分解算法等- U673A u5686 u5B06 u5E6 u5E2 u5E2 u2113 u7E1 u7B97 u6CD5 uFF0C u673A u5668 u5B66 u4E60 u8BFE u5802 u7B54 u6848 u5167 U65B9 u5c2 u53F3 u651F u7Bc R U6C