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pca
- 基于matlab的PCA人脸识别完成程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别检验。
KL变换
- KL变换模式识别作业三 一、编程要求： 编程实现KL变换，并对TM六波段图像进行演算。 KL变换的思想是：从n维特征选取m维特征，删去的n-m维特征不一定就是无用的信息，如何在信息损失最小的情况下选取特征，在理论上就显得更严密些。通常采用正交变换，得到新的经变换的模式， 以保证信息损失最小情况下获得有利于分类的特征。 二、编程思想： 将6副图象依次输入获得灰度值存在一个6*size(size为一副图象的像素数)的二维数组中，计算每个波段的灰度均值，然后计算协方差矩阵，得出特征值
pow
- pow为幂法计算，求解矩阵的特征值和特征向量，本文提供了算例和程序-pow method for the power, solve the matrix eigenvalue and eigenvector, the paper provides examples and procedures
Pattern-Recognition-and-SVM
- 对四分类图像，使用两个提取特征值向量的方法来提取特征，然后使用SVM进行分类识别，里边包含了LIBSVM进行识别时各个参数的变化时的对结果的影响。里面包含完整源代码，在word里。是我的数字图像作业。-Four categories of images, using two feature extraction methods to extract the value of feature vectors, and then use SVM classification and recognit
machine-learning_PCA
- 环境为winpython 32bit 2.7.5.3 p = PCA() print u"均值化后的数据集为：",p.dataset( H:\\PCA_test.txt ) print u"协方差矩阵为：",p.COV() print u"特征向量为：",p.eig_vector()[1] tt = p.pc(dim=1) print "tt:",tt print u"新的维度数据集",tt[1]- """ Principal c
vrqah
- 模式识别中的bayes判别分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现典型相关分析。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Achieve canonical correlation analys
7213
- 包含了阵列信号处理的常见算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。- Contains a common array signal processing algorithm, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Bottom-pass and band-pass FI
levekducumentoperation
- 矩阵运算类：矩阵的数学运算, 矩阵特征值特征向量的求取()
59553373
- 基于matlab和VC混合编程的程序,演示了Matlab中数组与VC类的转化的一个应用——矩阵特征值与特征向量的计算()
ohpr
- 矩阵运算类：矩阵的数学运算, 矩阵特征值特征向量的求取()