搜索资源列表
PCA_fuzzy_c-means_method
- 首先对原始数据 归一化 然后进行PCA分析 采用PCs作为特征, 进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method
GASVM.用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序
- 用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序。遗传算法工具箱goat已在压缩包 需要安装libsvm就可以直接运行。数据集采用UCI中的german数据集,并完成归一化操作,Genetic algorithm with feature selection and parameter optimization svm procedures. Genetic Algorithm Toolbox in goat need to install libsvm package can be run dir
yang
- 该源代码是MATLAB程序,可直接使用,是信号处理中的模式识别算法,包括归一化,特征提取步骤。-pattern recognition
Neuralnetworkpreprocessing
- 神经网络预处理,进行特征提取、归一化等方面的工作。-Neural network preprocessing, feature extraction, normalization, etc. work.
classify_analog
- 模拟信号调制识别,论文上算法的实现,用于计算特征参数:零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值、瞬时幅度等-Analog signal modulation recognition
cluster
- 聚类算法,包括特征提取 归一化,还有线性和非线性分类器,matlab下调试成功案例-clustering classification algorithm ,it include linear and nonlinear classifier and data preprocessing
funpiuhui
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料,数据模型归一化,模态振动,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Normalized data model, modal vibration, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
setay
- 数据模型归一化,模态振动,基于分段非线性权重值的Pso算法,在MATLAB中求图像纹理特征。- Normalized data model, modal vibration, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, In the MATLAB image texture feature.