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matlab作业
- 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
AI.ID3
- 用决策树（ID3算法）进行关键字提取 根据词频特征对文章中的关键字时行识别-using decision tree (ID3 algorithm) for keyword extraction Frequency characteristics according to the article, keyword identification at the OK
harris_detect
- 本程序实现打开两幅图像并且提取Harris角点,是角点特征匹配的第一步，对做立体匹配的朋友来说是一个很好的资源。-the program opened two images and extract Harris Corner, Corner is the first step to feature matching, so stereo matching pair of friends is a good resource.
LDAandPCA
- 站长！这是使用LDA和PCA模式识别方法对人脸特征进行提取计算的Matlab程序框架，比较好！-head! This is the LDA and the use of pattern recognition methods on PCA Facial Feature Extraction for the Matlab program, good!
FaceDetectionFrame
- 一个基于知识的人脸检测系统，首先是提取肤色，然后在检测眼睛，嘴这些特征，进行验证是否是人脸，并标记位置-a knowledge-based Face Detection System, the first extraction of color, and then testing the eyes, mouth of these characteristics, verify whether he is a human face, and mark position
colorfacedetection
- 一个基于肤色的人脸检测系统，首先是提取肤色，然后在检测眼睛，嘴这些特征-a color-based Face Detection System, the first extraction of color, and then testing the eyes, mouth these characteristics
EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
SGLDMatrix
- 灰度空间共现矩阵(SGLD)是著名的提取目标纹理的特征，已经成功地应用于人脸检测等计算机视觉中。大家可研究此MAtlab代码，在实用中转化为C代码使用。-Gray is a total space matrix (SGLD) is a well-known goal of extracting texture characteristics, has been successfully applied to the face detection and other computer vision
BDAretrieval
- 使用BDA实现三维模型相关反馈的算法 注：1、使用本系统必须在本地计算机上安装matlab 2、算法使用的三维模型特征向量是从PSB模型库中自动提取的DESIRE三维模型特征向量 3、本系统自带性能评测机制-use 3D model relevance feedback algorithm Note : 1. Use of this system must be installed on the local computer Matlab 2, algorithm using 3D
KBDAretrieval
- 使用KernelBDA实现三维模型相关反馈的算法注：1、使用本系统必须在本地计算机上安装matlab 2、算法使用的三维模型特征向量是从PSB模型库中自动提取的DESIRE三维模型特征向量 3、本系统自带性能评测机制-KernelBDA use 3D model relevance feedback algorithm Note : 1. Use of this system must be installed on the local computer Matlab 2, algorit
LDAretrievalNew
- 使用LDA实现三维模型相关反馈的算法注：1、使用本系统必须在本地计算机上安装matlab 2、算法使用的三维模型特征向量是从PSB模型库中自动提取的DESIRE三维模型特征向量 3、本系统自带评测机制-use 3D model relevance feedback algorithm Note : 1. Use of this system must be installed on the local computer Matlab 2, algorithm using 3D model fro
spacewarping
- 使用BDA实现三维模型相关反馈的算法 注：算法使用的三维模型特征向量是从PSB模型库中自动提取的DESIRE三维模型特征向量 -use 3D model relevance feedback algorithm Note : algorithm using 3D model from the eigenvectors of the PSB model automatically from the 3D model features DESIRE to volume
fdp5final
- 该程序对于实现人脸特征线条提取的，效果不错。
spr-7
- 采用两线程随机离散卷积神经网络针对触觉序列进行特征提取与分类。(Two thread random discrete convolution neural network is applied to feature extraction and classification for haptic sequences.)
prpd+svm
- 利用SVM优化算法实现变压器局部放电信号prpd模式识别及其特征提取(Prpd pattern recognition and feature extraction of partial discharge signals in transformers based on SVM optimization algorithm)
CNN
- 一种有效的特征提取算法，包含几类卷积神经网络算法代码与演示数据(An effective feature extraction algorithm includes several kinds of convolutional neural network algorithm codes and demonstration data.)
手写数字识别
- 运用卷积神经网络进行特征提取，然后进行分类(Using convolution neural network to extract features and classify them)
yolo V3
- 这个版本作者已经编译过了 可以在WIN系统上运行 YOLO3主要的改进有：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax。 在基本的图像特征提取方面，YOLO3采用了称之为Darknet-53的网络结构（含有53个卷积层），它借鉴了残差网络residual network的做法，在一些层之间设置了快捷链路（shortcut connections）。
cntData_CSP_FLDA
- 本算法针对运动想象的脑电数据，进行预处理并后续用分类器做分类。 该实验所用的的脑电特征提取方法主要是csp空间滤波，并后续用FLDA来进行特征分类。最终得到较好的效果(In this algorithm, the EEG data of motion imagination are preprocessed and then classified by classifier. The main feature extraction method of EEG in this experime
classic-convolution-network-master
- 本资源为经典的卷积神经网络实现图像的深度特征提取代码，可以下载参考学习