搜索资源列表
pca
- 基于matlab的PCA人脸识别完成程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别检验。
DigitRec
- 基于bp神经网络的文字识别系统本，主要包括图像预处理和网络识别2部分，图像预处理部分包含许多图像处理技术，然后是特征的提取，其结果利用bp神经网络进行训练识别，是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料！
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
Gaborchanger
- 在MATLAB中调用gabor变换的代码，生成gaboe小波滤波器。主要用在模式识别的提取特征阶段。-In gabor transform call MATLAB code to generate a wavelet filter gaboe. Mainly used in pattern recognition feature extraction stage.
distinguish-from
- 讲述了模式识别中特征的提取和特征的转化，及对分支定界的鉴戒-Pattern recognition on the extraction of features and characteristics of the transformation, and the warning of the branch and bound
patternRecognition
- 这系列课件系统地讲述了模式识别的基本理论和基本方法。内容涵盖了贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别函数、邻近法则、特征的选择和提取、非监督学习、神经网络、模糊模式识别等。-This series of courseware on a pattern recognition system to the basic theory and basic methods. Covers the Bayesian decision-making, the estimated probability de
3.6lq
- 用RBF网络识别四边形，三角形图像,提取特征量，然后进行仿真识别。-RBF network identification using quadrilateral, the triangle image, extract features, and then simulated to identify.
fdp-v51
- 神经网络人脸检测程序。采用Gabor变换提取特征，使用前馈网络分类识别。-Face Detection Program。
ResearchonFaultDiagnosisofrHydraulicSystemBasedonS
- 本文在学习探讨VSM算法的同时，对SVM在液压系统故障诊断中的应用进行了论述。以液压设备中常见的克令吊为研究对象，运用支持向量机理论对其进行故障诊断的仿真研究和实验研究，其中包括实验系统数学模型的设计、仿真模型的建立(用SIMUL工NK仿真软件建立仿真模型)、特征参数的提取、数据的采集等。-In this paper, VSM learning algorithm to explore the same time, SVM in the hydraulic system fault diagno
FeatureExtraction
- 提取特征的例子，很适合图像处理和模式识别的人学习- Examples of feature extraction is very suitable for image processing and pattern recognition to learn
LLE
- 此算法是著名的流行学习算法，可以用于数据特征的提取，维数约减等操作。-This algorithm is a famous and usefule algorithm for extrating the fature or reducing the dimension.
Research_on_Network_intrusion_detection_based_on_d
- 本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,其主要思想是利用数据挖掘的方法,从经预处理的包含网络连接信息的 审计数据中提取能够区分正常和入侵的规则,并用来检测入侵行为。对Apriori 算法中求频繁集时扫描数据库I/O 负载惊人 的问题提出了一种改进办法。为验证该算法的可行性,文章最后实现了该入侵检测模型的知识库中正常连接规则的挖掘。实 验表明该模型能提取特征生成新规则,并证明了方法的可行性和有效性。-In this paper an intrusion detection system
1
- 论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用，提出了采用灰度级作为 CT 图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法，介绍 了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部 CT 图像进行分类和聚类的结果及其分析，给出了分析的结论和进一步的研究方向。-Image mining Computer-aided diagnoses Luminance grade Classification Clustering
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
Hilbert-characteristic
- 利用Hilbert变换提取信号瞬时特征的算法实现-characteristic-drawing based on Hilbert
intellectual
- 探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法, 给出了动量系数和学习率的调整方法, 并作为机械故 障的特征识别方法, 以小波分析技术作为机械故障特征信号的提取手段, 由此建立了基于小波与自适应神经网络 的旋转机械故障智能诊断系统, 给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式, 通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障诊断是有效的。-intelligent dignose it is very useful
HOGI
- 融合灰色预测和HOGI特征的红外目标跟踪方法，基于HoG特征的目标提取方法，可以用于灰度图像处理应用中。-Forecasting and HOGI features integrated infrared tracking method, based on the objectives HoG feature extraction method can be used for gray-scale image processing applications.
KPCA
- 在模式识别中，经常用到的一种提取特征的方法——主成分分析法-In pattern recognition, a frequently used feature extraction method- principal component analysis
time-series-shapelet
- 时间序列的片段自适应提取，是keogh eamonn知名算法的改进版，可实现多特征片段的获取。同时将dtw度量引入。为提高运算速度，距离度量模块采用的c代码，编译后生成dll或者mex32的文件，主模块采用的是.m文件-Time series shapelet.
Get_Feature2
- 提取生物的启动子的信号特征、内容特征以及CpG岛的特征。-Extracting of promoter features