搜索资源列表
EGA
- 遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的 适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并
EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
CsharpTSP
- Csharp实现蚁群算法解决TSP问题，主要是一种模拟生物的进化:用信息素来引导蚂蚁向比较好的方向前进.是学习该算法的很好的参考源码
bioinfomatics
- 《生物信息学》现在模式识别应用的一个重要方向。希望可以给大家有点作用！
GA
- 在自然界中生物从其亲代继承特性或性状，这种现象称为遗传（Heredity），研究这种现象的科学叫遗传学（Genetics）。 在构成生物的细胞（Cell）中含有染色体（Chromosome），生物的遗传信息都包含在染色体中。遗传信息由基因（Gene）组成，基因是DNA（Deoxyribonucleic Acid）或RNA（Ribonucleic Acid）中占有一定位置的基本遗传单位。在DNA中遗传信息在长链上按照一定模式排列，即进行了遗传编码。遗传基因在染色体中占据的位置称为基因座（Loc
meme_3.5.4
- EM算法的改进，在此基础上生物信息学的常用工具-EM algorithm, on the basis of commonly used bioinformatics tools
rl
- 人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络
dengdeng
- 生物信息学里面的序列的对比，用c编写的源代码，可以比较两个序列的相似度-compare
miRanda-sept2008.tar
- 这个是用c++写的从DNA的转录组RNA中寻找成熟的MIRNA的程序，miRNA是和人类疾病等多种生物过程发生相关的小分子RNA，这里的算法值得生物信息学研究。-This is done using c++ written group of RNA transcr iption from DNA to look for mature MIRNA procedures, miRNA yes, and a variety of human diseases related to biological
ga_used_for_ai
- 处理基因数据，应用在生物信息学 已对wold的数据进行处理-used for gene data set
2011_IEEE_meeting_in_China
- IEEE 会议涉及的学科领域主要有：信号处理，计算机网络、多媒体技术，纳米电子 ，自动化控制，机器人技术，机电一体化，广播多媒体系统，显微镜技术，医药生物工程，能源，信息工程管理，光电子，控制，自动化，机器人，生物信息，生物医学工程，网络技术，无线电通信等。 2011年在中国，ＩＥＥＥ将在那些城市的哪些地方举办国际性的学术会议呢？这篇文稿总结的十分详细，供大家参考！-In China in 2011, IEEE in those cities will be where the host i
yichuansuanfa
- 遗传算法在生物信息学中应用甚广，但是好的遗传算法不多。-Genetic algorithms in bioinformatics applications is very extensive, but not much good genetic algorithm.
acoJavaimplement
- 蚁群算法是一个很好的算法，是生物信息学的一个应用，本文提供了java实现。-java is a language which is used in this paper with aco suanfa....
zincidentifier
- 蛋白质锌结合位点预测的源代码，适合生物信息学初学者。-Zinc binding site prediction of protein source code, suitable for beginners bioinformatics.
CarboxySVM(Beta)
- 蛋白质位点预测的源代码，适合生物信息学初学者。-Protein gamma-carboxylation sites prediction of the source code, suitable for beginners bioinformatics.
An-Introduction-to-SVM
- 支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该算法在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获得了较好的应用。本书是SVM的权威参考书。-Support Vector Machine (SVM) is a new learning algorithm developed on the basis of statistical learning theory, the algorithm to obtain a better application in the
rotation--forest
- 一些最新的旋转森林集成分类器的研究，能够很好的运用到高光谱图像、生物信息等其他方向。-Some of the latest research rotation forest integrated classifier, can be well applied to the other direction hyperspectral image, biological information.
SVM-RFE-CBR-v1.3
- 在生物信息学中，SVM-RFE是一个强大的特征选择算法。这是一个不错的选择以避免过度拟合特性高的数量。-SVM-RFE is a powerful feature selection algorithm in bioinformatics. It is a good choice to avoid overfitting when the number of features is high.
biopython中文指南_生物信息学_超强烈推荐
- biopython中文指南_生物信息学_超强烈推荐,对于学习生物信息学，处理大数据非常的有用(For learing Bioinformatics.Biopython is much important.)