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ssvd-0.2.5.tar
- 是一个矩阵的奇异值分解算法的源码包，是在SVDPACKC的基础上进行的封装，典型应用是在LSI算法中用来降维生成一个小的语义空间。-is a matrix of the singular value decomposition algorithm source package is SVDPACKC conducted on the basis of the package, the typical application is in the LSI algorithm used to gene
PolynomialMatrices
- 单模多项式矩阵的分解算法，支持符号运算，用matlab实现了smith算法
nmfpack
- NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。
orth_qr
- 本人编写的QR分解的神经网络算法，该算法用QR分解神经网络的隐含层矩阵，可以作为学术上的比较和分析。适合各种benchmark问题，本人还加了自动产生分类向量和自动适应各种函数的例子
第四章 控制系统的分析方法
- 用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image thresholding segmentation P0405 : water
LNMF
- 人工智能模式识别中基于非负矩阵分解生成特征空间的算法-artificial intelligence pattern recognition based on non-negative matrix factorization generation features of the algorithm space
NMF
- 非负矩阵分解的人脸识别NMF 可正常运行 算法源码-Non-negative matrix factorization NMF for face recognition algorithms can be the normal operation of source
nmf(train)
- 用于入侵检测系统开发的非负矩阵分解算法，用于对KDD99数据进行样本训练。-Intrusion detection system for the development of non-negative matrix factorization algorithm, the data sample used for KDD99 training.
KRT_from_P
- 此程序可从投影矩阵中分解出摄像机的内外参数(K、R、T)，效果很不错。需要包含opencv头文件。-The program can decompose interior and exterior parameters(K,R,T) from a camera s projection matrix. Strong performace has been demonstrated. What you only have to do is to contain relative OPENCV hea
svdfeature-1.1.6
- CF svdFeature, 基于C++开发的，利用svd奇异矩阵分解建立的协同过滤工具箱。可以解决常用的所有协同过滤问题。对于推荐系统的建立至关重要，是很好的学习和使用的工具箱。协同滤波也是最有机器学习感觉的方法之一，我们大家都爱它！-CF svdFeature, a well performed toolkit of confiltering method based on svd, which is developed using C++ programming language. It
svdRec
- 机器学习算法，利用SVD简化数据，SVD矩阵分解，推荐引擎，提高性能-Machine learning algorithm, using SVD simplify data, SVD matrix decomposition, recommendation engine, improved performance
matrix_factorization
- 矩阵分解模型，给定一个用户-item评分矩阵，有些评分空缺，利用该模型推测空缺值-a matrix_factorization model for recommendation
spams-matlab2.5
- 数据挖掘机器学习的在线字典学习稀疏矩阵分解源码-Data mining online dictionary learning sparse matrix factorization source
NMF
- 非负矩阵Non-negative分解的人脸识别NMF 可正常运行.-Non-negative matrix factorization NMF for face recognition algorithms can be the normal
fvzp609
- 矩阵QR分解 数字分析的比较难的程序,值得一看()
jtjall
- 稀疏矩阵分解的最好方法之一,LU分解,快速高效的分解矩阵()
woosole-foundation
- 程序要求输入一个3 3的矩阵,然后可以将此矩阵进行LDU分解()
stutement
- 详细介绍了奇异值分解中非奇异矩阵的性质结构,对研究奇异值分解的人可能有用()