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digit15
- 一个解决15数码的问题，里面有个读文件的函数，需要自己编一个矩阵文件。-a solution to the digital issue, which has a reading of the document function, it needs its own part of a matrix document.
digit8_dfs
- 8数码问题深度遍历解法，里面有一个读文件的说明，请自己写一个矩阵文件让程序读入即可。-eight digital depth Traversal Solution to the problem, and they read a paper, please write their own documents for a matrix procedure can be read.
FI565
- 内附两个源代码，其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，所以一并附上。 ~..~因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -containing 2 source code,
TSPGT（读距离矩阵版本）
- 本程序是求解TSP问题（读距离矩阵版本）.
recognize
- 本代码是基于神经网络的文字识别系统，目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
naive_baysian_classify
- 朴素贝叶斯公式文本分类 把一片文章读入一个矩阵 分别计算每个词对应训练网络出现的概率 -Bayesian text classification to an article in the formula to read a matrix were calculated for each word corresponds to the training network the probability
AP-Cluster
- AP聚类算法的C++代码实现，其中数据是文本读入iris数据，P值选取欧式矩阵最小值。显示结果为聚类后结果-AP clustering algorithm C++ code, in which data is read into the text iris data, P values selected European matrix minimum. Showing results clustering results after
Neural.network.character.recognition
- 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-Catalog include: documentation and two source co
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- 1、实现SPI驱动TSC2046，读取X，Y触摸坐标 2、触摸坐标和LCD坐标的对应关系可由矩阵平移、旋转、缩放三者来表示 XL XT*A+XT*B+C YL YT*D+YT*E+F 采用五点校正算法，计算出参数A，B，C，D，E，F 因为参数多为小数不易存放，所以乘以一个参数作为整数存放。 3、每次读取触摸按下的坐标时，读TSC2046的是触摸坐标， 而需要的是LCD坐标，所以把触摸坐标和上述参数代入上面等式即可获得-1, to achieve SPI drive