搜索资源列表
exercise1
- 数值分析大作业第1题，北京航空航天大学研究生一年级课程设计 已经过编译测试-
SLT_SVM
- 浙江大学研究生《人工智能》课件中关于统计学理论和支持向量机的课件
eslunwen
- 《研究生论文-面向对象的Visual Prolog及其在专家系统的研究与应用》
BPEducationPre
- 本文通过建立BP神经网络模型,借助Matlab软件对我国的研究生教育发展规模进行预测
monidianludeguzhangzhenduan
- 这是一篇研究生论文，题目为小波神经网络的模拟电路的故障诊断方法研究
nonlinearClassing
- 模式识别中的非线性分类器，清华大学研究生作业。讨论问题及其细致。
rengongzhineng
- 学习人工智能的好课件哦，我上学期就是用的这个课本。另外还包括研究生阶段的课程。好好利用哦。
叶卫平老师分析报告
- 研究生上课时建模与仿真实验老师所用的分析报告-postgraduate class modeling and simulation used by the teachers analysis
Apple
- (原创)研究生期间学习人工神经网张和遗传算法实现的简单的水果识别源码. 水果特征{0,0,1},{0,1,0},{1,0,0}代表{大,圆,光滑}
BPphysicalmodal
- 神经网络研究生收费模型的具体方案以及其应用
NeuralNetworks
- 这是研究生神经网络的一个作业，含有源代码，文档描述，参考文献。-This is a graduate of a neural network operation, contains the source code, document descr iption, references.
Teachingpso
- PSO算法，老师上课给的例题，虽然他的研究生编程编的有点不那么简洁，但指导一下还是可以的-PSO algorithm, the sample questions to the class teacher, although his post-graduate program made a bit less concise, but still be able to tell the
AI
- 人工智能研究生课程课件，把当前人工智能的各个研究方向给予了概述，并详细分析了很多经典的算法。-Artificial Intelligence postgraduate courses courseware, the current research directions in artificial intelligence at all to give an overview and detailed analysis of a number of classic algorithms.
znh
- 这是一篇有关不确定性理论及其应用的论文，具有一定学术性参考论文，要做不确定性理论研究的研究生类人员可以参考。-no program
ACOTSP.V1.0
- 《蚁群优化》书本的源代码~ 该书是蚁群优化创始人DM的著作，是蚁群算法的最最权威的著作，该代码也是最最权威的蚁群算法的代码~ 对研究蚁群算法的研究生或者博士生特别有用~-" Ant Colony Optimization," the book' s source code-book is the founder of Ant Colony Optimization DM works, ant colony algorithm is the most authoritati
DetectRectangleObjuct
- 研究生课程机器人控制基础大作业 矩形目标检测-DetectRectangleObjuct
DetectStraightlineAndCurves
- 研究生课程机器人控制基础大作业 检测直线与曲线-Robot Control Technology-DetectStraightlineAndCurves use matlab
LEGCluster
- LEGcluster聚类算法的c++实现，对研究生及本科生有帮助！-LEGcluster clustering algorithm c++ implementation of the graduate students and undergraduate students help!
GA
- 研究生人工智能课程里关于八数码和遗传算法的实现-GA
Pattern-Recognition
- 研究生课程-模式识别课件，不错的学习资料-Graduate Courses- Pattern Recognition courseware, good learning materials