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BP神经网络非线性系统建模
- 基于BP神经网络的非线性系统函数拟合算法,分为BP神经网络构建,BP神经网络训练和BP神经网络预测.
BP神经网络训练和测试
- 三个程序，其中包括如何确定隐层节点数，BP神经网络训练和神经网络测试，替换相关数据即可使用。
BP神经网络运动状态分类
- 该程序可以通过训练集对所构建的BP神经网络进行训练，并能通过测试集，即对不同的运动状态进行分类。(The program can train the constructed BP neural network through the training set, and can classify the different motion states through the test set.)
RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码
- RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码(RBF neural network training MATLAB source code)
单层神经网络矩阵改进
- 基于Matlab编程，实现人工神经网络对经典三种鸢尾花数据的分类，利用Matlab矩阵运算的优势，对全部样本进行同时训练，具有很好的输出结果(An Artificial Neuron Network which accomplishes classifying three kinds of flower)
GA-BP神经网络应用实例之MATLAB程序
- 使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组(MATLAB implementation of the GA-BP neural network,% gap.xls stored in the training sample of the
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
神经网络
- 基于matlab平台的神经网络算法分析，显示未经训练以及训练之后的曲线图。可通过修改函数定义更换算法。(Neural network algorithm analysis based on MATLAB platform, showing the training and training after the curve. The replacement algorithm can be defined by modifying the function.)
神经网络判断任务完成率
- 用神经网络，通过训练和验证，形成判断任务完成率的算法(By training and validating the neural network, an algorithm for judging the completion rate of tasks is formed)
神经网络算法BP网络的训练函数
- 神经网络设计算法，BP简单设计，入门时用的。非常有用。(Neural network design algorithm, BP simple design, introductory time. It's very useful.)
卷积神经网络详述
- 从卷积神经网络的发展历史开始，详细阐述了卷积神经网络的网络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在人脸检测和形状识别方面的应用为例，简单介绍了卷积神经网络在工程上的应用，并给出了设计思路和网络结构。(Starting from the history of the convolution neural network, the network structure, neuron model and training algorithm of the convolution neur
神经网络
- 单隐藏层神经网络，五折交叉验证外加训练集(Single hidden layer neural network)
卷积神经网络
- 建立卷积神经网络；使用训练样本对卷积神经网络进行训练；使用测试样本对卷积神经网络进行测试；卷积神经网络的前向计算过程；计算目标函数值，以及目标函数对权值和偏置的偏导数；更新网络的权值和偏置。(A convolutional neural network; convolutional neural network is trained using the training samples; test the convolutional neural network using the test s
神经网络
- 神经网络训练文字识别使用的java实现----------(neural network The texture feature extraction of image is a foundational work for image recognition and classification)
RBF神经网络逼近非线性函数
- 利用径向基神经网络逼近非线性函数，MATLAB编程实现，给出训练误差(Radial basis function neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB programming is implemented to give training error.)
matlab实现BP神经网络
- BP神经网络拟合非线性函数，matlab实现，经过训练后，可以得到非常好的拟合结果
BP神经网络
- 第一个m文件：构造、训练BP神经网络并计算其识别率；第二个文件将进行人脸检测。注意：orl人脸数据库需要在网上下载。(The function of the first m file is to construct and train the BP neural network and calculate its recognition rate. The second is the detection of face. Note: the ORL face database needs to
多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序
- 多输入多输出的RBF神经网络训练MATLAB程序(RBF Neural Network Training with Multiple Input and Multiple Output)
基于神经网络的车牌识别
- 基于神经网络的车牌识别，在原有基础上增多了训练集，提高了识别的准确度(Vehicle license plate recognition based on neural network increases the training set and improves the accuracy of recognition.)