搜索资源列表
神经网络学习的二维非线性函数
- 神经网络学习二维非线性函数 ,多维非线性辨识的MATLAB程序-neural network learning 2D nonlinear function, multi-dimensional nonlinear identification procedures MATLAB
神经网络
- 神经网络源代码。BP神经网络，值得学习的好资料
神经网络_36篇论文
- 大量神经网络论文供大家学习参考，为人类多做一点贡献(A large number of neural network papers for your learning reference, for human beings to make a little contribution)
神经网络编程_源代码
- 各种神经网络算法，并且有注释，便于改进扩展学习(Various neural network algorithms, and annotated, facilitate improved learning)
SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM neural network data classification prediction - wine type identification)
神经网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network (ANN) is a mathematical model that imitates the behavior characteristics of animal neu
神经网络自动跑马里奥
- 利用神经网络学习跑马里奥,脚本源码是NEAT.lua,已经整合在一起 测试方法:打开模拟器EmuHawk.exe,载入游戏,进入游戏后保存(save state),进入目录\SNES\State,找到刚才保存的文件,重命名为DP1.state,把这个文件复制到LUA文件夹和模拟器文件夹下,运行脚本就可以了. 哔哩哔哩上有作者的演示视频,搜索MarI/O(Use neural networks to learn how to run Mario)
神经网络与深度学习
- 介绍神经网络和深度学习，还有部分代码讲解(Introduction to neural networks and depth learning, there are some code to explain)
精通MATLAB神经网络代码
- 《精通MATLAB神经网络》的全部源码，强烈推荐初学者下载学习("Proficient in MATLAB neural network" source code)
人工神经网络后向传播算法推导
- 机器学习中神经网络的后向传播算法的相关推导(The derivation of backpropagation algorithm for neural networks in machine learning)
神经网络
- 本书详细讲解了神经网络理论，以及在工具箱中的实现，仅供学习交流，如果喜欢，请购买正版。(This book explains in detail the neural network theory, as well as the implementation of the toolbox, only for learning exchanges, if you like, please buy genuine.)
BP神经网络
- 通过人工神经网络，简单的学习程序，BP神经网络模型(Through artificial neural network, simple learning program, BP neural network model)
神经网络与机器学习（加）Simon+Haykin
- 神经网络与机器学习（加）Simon Haykin 本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。(Neural NetWorks and Learing Machines)
神经网络
- BP神经网络对已知函数的学习，误差小于定义值，并进行追踪。(It is used to fit the learning function of the known function.)
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
神经网络与深度学习讲义
- 邱锡鹏老师的神经网络讲义，对想进入深度学习领域的同学很有帮助(Qiu Xipeng's neural network lecture is very helpful for students who want to get into the field of deep study)
bp神经网络学习报告
- 用于学习bp神经网络的例子，里边附有代码(bp netural network which can help you study bp network)
第19章 神经网络模型
- 神经网络基本原理及流程图相关代码，可以帮大家初步了解神经网络，为进一步的学习打下基础(The basic principle of neural network and the related code of flow chart can help us to understand the neural network initially and lay the foundation for further study.)
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal
人工神经网络
- 基于MATLAB的人工神经网络学习，内涵代码和案例数据(Artificial neural network learning based on MATLAB, connotation code and case data)