机器学习技术被广泛应用于人体运动合成，取得了很多研究成果，这得益于运动捕获技术的成熟和使用。运动捕获技术使数据驱动的方法成为人体运动合成的主流，而机器学习技术能够有效地处理人体运动数据这类维数高且在时间和空间两个维度都具有较大相关性的数据。文中以机器学习方法为主线，结合各类方法的特点，对人体运动合成中的应用进行总结和归纳；同时，还展望了人体运动合成和运动数据处理技术未来的发展趋势。-Machine learning techniques are widely used in human moti

。计算方法点群分析应用程序允许数据文件的最大行数（样品数）为2000，最大列数（变量数）为30。如果用户需要更大的行列数，必须修正源代码的数组空间。 -. The calculation of point-group analysis of the application allows the maximum number of rows of data files (sample number) 2000, the maximum number of columns (variables)

数据挖掘算法 dbscan 基于密度的聚类算法 它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-Data mining algorithms dbscan density-based clustering algorithm will cluster is defined as the density of points connected to the largest collection of regional divisi

DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。 该算法利用基于密度的聚类的概念，即要求聚类空间中的一定区域内所包含对象（点或其他空间对象）的数目不小于某一给定阈值。DBSCAN算法的显著优点是聚类速度快且能够有效处理噪声点和发