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粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
C的APRIORI程序
- 用C实现的APRIORI算法，希望对学习数据结构和算法的朋友有所帮助-C analysis algorithm to achieve the hopes of learning algorithms and data structures help a friend
用C++实现的bp算法程序
- 一个用C++实现的bp网络算法程序，供大家参考-a C realized bp network algorithm, for your reference
C实现矢量量化
- 使用C语言实现矢量量化,用到人工智能算法-use C language vector quantization, uses artificial intelligence algorithms
Apriori
- Apriori算法c++实现，大家可以看一看，如果有什么问题，欢迎指教
newkmeans.tar
- 基本的k-means聚类算法c++实现，对于理解算法的过程非常有帮助。 Basic implementation of k-means algorithm with c++, it is very helpful to understand the procedure of k-means algorithm.
ant-C
- 关于蚁群算法的c实现，来自百思论坛。共享一下。
KMEAN
- 聚类分析算法中的最基本的K均值算法C++实现程序
c-mean
- 该算法能实现 模式识别中的C均值算法，开发环境为VC++6.0
fpgrowth(ChristianBorgelt)
- 关联规则挖掘算法FP-growth算法C++实现
SimulatedAnnealing
- 模拟退火算法C#实现,模拟退火算法的C#实现代码
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
遗传算法(C++)实现
- c++实现的遗传算法，注释清楚，是初学者入门的必备利器；
FP-growth算法C++实现
- FP-growth算法C++实现！
C5.0.zip
- C5.0 决策树算法C实现,代码仅供参考使用,work out DecisionTree C5.0 using C
galib245.zip
- 麻省理工开发的免费遗传算法类库GAlib,很好用，我用它实现过一些具体问题的遗传算法。, Hemp province technical development free heredity algorithm class storehouse GAlib, is very easy to use, I use it to realize some concrete questions heredity algorithms.
tsp_yichuansuanfai
- tsp遗传算法的实现，以前的作业，希望大家喜欢-Genetic Algorithm tsp realize, before the operation, I hope everyone likes
smo--c
- 支持向量机的序列最小优化（smo）分类算法 c++实现，-SVM sequential minimal optimization (smo) classification algorithm c++ implementation
fft的c语言实现
- 快速傅里叶变换算法的c语言实现程序，具体描述了fft算法的实现，程序完完整性较好~
遗传算法和BP人工神经网络算法C++实现代码
- 遗传算法实现代码，帮助各位学习人工智能学习。(Genetic algorithm to achieve code, to help you learn Artificial Intelligence learning.)