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差别算法MATLAB代码及粒子群算法的介绍
- 差别算法matlab代码（differential algorithm）及粒子群算法的介绍-difference algorithm Matlab code (differential algorithm) and the PSO algorithm introduced
粒子群算法程序
- 粒子群算法程序集,应用于粒子优化处理!最新的算法.-PSO algorithm set, optimized for particle! The latest algorithm.
粒子群算法程序以及优化神经网络程序
- 粒子群算法程序以及优化神经网络程序,测试通过
标准粒子群算法matlab算例
- 标准粒子群算法matlab算例
DPSO.离散二进制粒子群算法
- 离散二进制粒子群算法 DPSO ,DPSO
粒子群算法
- 用c++的方法编写单目标粒子群算法，包含4个测试函数，结果还不错
原始的粒子群算法
- 文章为最原始的粒子群多目标算法，已经调通，供大家学习和研究。(The article is the original particle swarm multi-objective algorithm, it has been transferred for everyone to learn an d study.)
基于粒子群优化的无线MESH网信道分配算法
- 基于粒子群优化的无线MESH网信道分配算法通用MATLAB函数(General MATLAB function of wireless MESH network channel allocation algorithm based on particle swarm optimization)
粒子群蚁群
- 粒子群算法例子，里面包含了详细的注释，并且有很高的移植性，易于新手学习。(an example for Particle swarm optimization with efficient remarks)
粒子群算法
- 基本的粒子群算法，适合初学者学习，对于理解人工智能算法很有帮助(Particle swarm optimization algorithm, suitable for beginners, helpful)
粒子群基本算法
- 粒子群优化算法 智能优化算法 单目标优化(particle swarm optimization)
基于罚函数的粒子群算法
- MATLAB中解决约束问题的算法，罚函数的粒子群算法的精度高，速度快(The algorithm of solving constrained problems in MATLAB, the particle swarm algorithm with penalty function has high precision and fast speed)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计
- chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计，粒子群算法也是个不错的优化参数算法(chapter14 Particle swarm optimization algorithm based on PID controller design, Particle Swarm Optimization algorithm is also a good optimization algorithm)
蚁群算法_最优路径（二维）
- 应用粒子群算法实现路径规划，可以实现仿真(Application of particle swarm optimization algorithm to achieve path planning, simulation can be achieved)
粒子群算法
- 粒子群算法及讲解，容易理解，适合新手学习数学建模(Particle swarm optimization and explanation)
粒子群算法ppt
- 关于粒子群算法的教案，简单易懂，可应用于数学建模(The teaching plan of the particle swarm algorithm is easy to understand and can be applied to mathematical modeling)
粒子群算法优化RBF网络
- 粒子群算法优化RBF网络，有相关解释，matlab源码！可以跑通(Particle swarm optimization RBF network, there are relevant explanations, matlab source code! You can run through.)
粒子群算法1
- 粒子群算法,强引导粒子群与混沌优化的电力系统无功优化(Particle swarm optimization, strongly guided particle swarm optimization and chaotic optimization for reactive power optimization in power systems)
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"