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统计学习与SVM
- --- -一个介绍支持向量机的文档。 认真读一读，会有收获的。---- ---- introduced a Support Vector Machine documents. Seriously read, there will be rewarding.
statistical_learning_and_kernel_methods
- 《模式识别》统计学习理论及其核心方法讲座
e1071_1.5-19.tar
- 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是建立在统计学习理论的基础上较新的分类方法，有相对好的泛化能力，是目前最热门的分类方法之一。R的"e1071" 包提供了做SVM的函数-Support Vector Machine e1071
slt-and-SVM
- 统计学习理论和SVM(支持向量机).ppt统计学习理论和SVM(支持向量机).ppt-Statistical learning theory and SVM (support vector machine). Ppt statistical learning theory and SVM (support vector machine). Ppt
staticlearningwithekernelmethods
- 统计学习理论是建立在一套较坚实的理论基础之上的，为解决有限样本学习问题提供了 一个统一的框架。它能将很多现有方法纳入其中，有望帮助解决许多原来难以解决的问题（比 如神经网络结构及参数选择问题）；同时。在这一理论基础上发展了一种新的通用学习方法： 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）。它己表现出很多优秀的性能，并已经成为当 今机器学习领域的研究热点。-Statistical learning theory is based on a more soli
yujiangshe
- 北大于江生教授关于机器学习入门介绍的三个PPT（pdf格式）：机器学习的基础：概率理论体系、机器学习概述、统计学习理论概述。共42页。-Peking University Professor Yu Jiangsheng on Machine Learning 3 PPT (pdf format): Machine Learning Foundations: probability theory, systems, machine learning overview, an overview of
svm
- 统计学习理论中提出的支撑向量机回归(SVR)遵循了结构风险最小化原则,从而避免了一味追求经验风险最小化带来的弊端-Statistical learning theory proposed by the support vector machine regression (SVR) to follow the structural risk minimization principle, thus avoiding the blind pursuit of Empirical Risk Minim
The_Elements_of_Statistical_Learning_2nd_3print.ra
- 《统计学习基础：数据挖掘、推理与预测》的全彩英文版，人工智能机器学习领域的必读书目，此版本为最新的第三次排版，很有价值-<The elements of statistical learning:Data mining,inference,and prediction>,color edition,the must-own book in the area of AI/Machine Learning,and it s the latest edition of publishmen
peoplecount
- 这三篇文章是基于机器学习的人数统计的算法研究的，适合参考阅读。-These three articles are based on the number of statistical machine learning algorithms, and for reference reading.
Statistical-Learning-Theory-Vapnik
- 统计学习理论 Vapnik 本书是对统计学习理论和支持向量机方法的全面、系统、详尽的阐述，是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料。-Statistical learning theory Vapnik book of statistical learning theory and support vector machine method of comprehensive, systematic and detailed exposition of the
Statistical-Learning-Theory
- 资料中含有统计学习理论和支持向量机的多篇论文-With statistical learning theory and support vector machines papers
sltoolbox
- 统计学习工具箱，里面含有：图中相关算法，神经网络，支持向量机以及遗传算法等很多的统计学习算法。-Statistical Learning Toolbox
李航_统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(The statistical learning method is an important subject in the field of computer and its application.)
2012.李航.统计学习方法
- 机器学习算法，介绍各种机器学习算法，理论公式推导等等(Machine Learning Algorithms, Introduction to Various Machine Learning Algorithms, Derivation of Theoretical Formulas, and More)
2013.统计学习导论_基于R应用
- R语言实战，统计学习导论基于R语言的应用！有理论，有应用，有代码示例(R language code and examples concerning statistics etc)
机器学习
- 包含三本机器学习非常实用的教程：机器学习，机器学习实战，统计学习方法(A very practical course for machine learning)
统计自然语言处理-刘挺
- 机器学习实战，主要关于推荐系统，聚类分析，使用语言为python(maching learning in action)
机器学习pics
- 17张思维导图+1张机器学习图，每张图都很有指导价值(17 thinking map +1 machine learning diagram)
统计学习方法
- 李航老师的统计学习方法，适合机器学习入门，是一本很好的教程(a book for people who interest in machine learning, it will help you a lot)
统计学习方法-电子书及代码实现-李航
- 统计学习书籍和代码，非常非常好的资料，你可以下载的学习。(Machine learning actual supporting code, very very good information, you can download the learning.)