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  1. BP-gearbox-fault-1

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  2. BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用:介绍了BP网络的原理、算法,并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证,证明用人工神经网络可较好地预报机器故障,变被动维修为视情维修,可节省大量的设备维修费用,为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。-BP、gearbox fault diagnosis
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:300.17kb
    • 提供者:刘大
  1. 2001

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  2. 〕针对轧钢企业轧机电气设备现有的两类故障诊断系统所存在的实际问题,在企业信息化的大前提下,提出了以 信息集成作为故障诊断的基础,将实时数据报警信息与专家知识相融合,形成一个闭环的故障诊断专家系统。既保证了 故障诊断的实时性、快速性、准确性,获得诊断结果和相应的维修建议,又对轧机设备可能会出现的故障提出了预防性报 警。-a new way to fault diagnosis the mathematics system.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:383.63kb
    • 提供者:whb
  1. fixtime

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  2. 利用威布尔分布模型建立维修间隔周期的优化,效果良好,误差4 以内-maintenance period optimization
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:768byte
    • 提供者:王锦涛
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