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sjwl
- BP神经网络控件1.0 测试版 欢迎使用和下载
GAoptimizeBP
- 遗传算法优化bp网络的matlab程序，已测试能用。
nns bp2
- 此程序用于测试神经元的库函数 // 它展示了怎样用这个库所生成的多层BP网络来求解宇称问题-this procedure for testing neuronal function of the library / / it tells how to use this library generated by the multi-storey BP network to solve problems Parity
bp
- bp神经网络用于函数逼近，拟合效果较好，一经过测试
RBFnet
- RBF网络函数逼近，样本100个，测试数据100个
VC++bp+rbf
- 用VC++实现的，超级好用的8种神经网络源代码,超好用,超简洁 ，是我多年研究所得，已经全部测试过
tidu
- 基于梯度训练方法的rbf神经网络实现，采用随机训练及测试数据
nn
- 利用matlab编写的神经网络算法，经过测试速度快效果好。
brain12
- 本例是一个神经网络仿真应用程序，对于无这方面技能的人也能方便地使用它，程序基于BP反传播算法实现，通过网络训练，获得你需要的网络模型，同时，你还可以测试你建立的网络模型。内附三个实例-This is a example of networking simulink application program,
ART1源码
- ART1神经网络C++源代码，经过测试运行，欢迎使用，欢迎指导！-ART1 neural network C source code, the test run, welcomed the use of welcome guidance!
BOLTZMAN源码
- BOLTZMAN神经网络C++源代码，经过测试运行，欢迎使用，欢迎指导！-BOLTZMAN neural network C source code, the test run, welcomed the use of welcome guidance!
BPN源码
- BP神经网络C++源代码，经过测试运行，欢迎使用，欢迎指导！-BP neural network C source code, the test run, welcomed the use of welcome guidance!
rbf
- 实现了RBF网络，已载入训练和测试样本，可根据需要将其更换-Achieved a RBF network, has been printed in the training and test samples may be needed to replace
BPNN
- 该程序包包含三个函数，一个用于建立BP神经网络，一个用于训练该网络，最后一个用于测试样本。-The package contains three functions, one for the establishment of BP neural networks, one for training the network, the last one for the test samples.
HOPFIELD
- c编的hopfield神经网络源程序，已测试通过，这是离散型hopfield神经网络模型-c compiled hopfield neural network source code, have been tested, it is discrete hopfield neural network model
Bp-recognition-program
- 一个BP神经网络的matlab程序把训练数据拷入，load的*.m文件中, 文件中部load的*.m为测试数据 save 存盘的文件为测试数据的bp预测值, 该程序可以扩充n个输入,n个输出,很容易-A BP neural network matlab program
rbf
- RBF神经网络C程序，网络可以进行测试，得到想要的结果-RBF neural network C program to test the network can get the results you want
BP
- 简单实用的BP神经网络训练测试程序，稍加改进就可以使用-Simple and practical training of BP neural network testing procedures can be used to improve a little
Bp_net
- 测试神经网络异或问题，只是一个很小的程序，希望大家能多多指教。-Testing neural network XOR problem, only a small fraction of the procedure, I hope we can all the exhibitions.
Nn_es5-13
- BP神经网络,可以进行任意发酵过程建模,包括初始化,训练与测试,-BP neural networks, can be arbitrary fermentation process modeling, including the initialization, training and testing,